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簡(jiǎn)介：最炙手可熱的前沿技術(shù)專(zhuān)題，本次人工智能技術(shù)專(zhuān)場(chǎng)帶你了解如何將深度學(xué)習(xí)算法運(yùn)用于圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等等領(lǐng)域，通過(guò)AWS運(yùn)算平臺(tái)向您的客戶(hù)提供服務(wù)。

1章 深度學(xué)習(xí)在智能教育中的應(yīng)用

教育的個(gè)性化和高效率離不開(kāi)智能化。本次演講將結(jié)合“流利說(shuō)“在過(guò)去4年的實(shí)踐，從問(wèn)題定義、數(shù)據(jù)獲取、算法設(shè)計(jì)、模型優(yōu)化等方面介紹如何將深度學(xué)習(xí)運(yùn)用于語(yǔ)音識(shí)別、知識(shí)跟蹤、以及自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，搭載這些智能技術(shù)的學(xué)習(xí)產(chǎn)品能將學(xué)習(xí)效率提升三倍。

2章 英偉達(dá)引領(lǐng) AI 革命

介紹了NVIDIA在人工智能發(fā)展的推動(dòng)作用及針對(duì)于深度學(xué)習(xí)端到端的解決方案。

3章 基于F1的圖片自動(dòng)標(biāo)題與問(wèn)答技術(shù)

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展，產(chǎn)生了大量的圖片數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)能夠挖掘出圖片中的特征信息并為客戶(hù)提供服務(wù)。在本次的分享中，我們首先介紹如何使用深度學(xué)習(xí)算法的圖像識(shí)別技術(shù)提取圖像信息與實(shí)現(xiàn)圖片信息問(wèn)答，并使用基于FPGA的運(yùn)算平臺(tái)進(jìn)行運(yùn)算加速；之后討論如何通過(guò)AWS全球領(lǐng)先的F1運(yùn)算平臺(tái)對(duì)第三方提供服務(wù)。

4章 產(chǎn)業(yè)孵化中 AI 業(yè)務(wù)的對(duì)接

現(xiàn)在，人工智能已不再是一個(gè)陌生的名詞。除卻老生常談的算法、計(jì)算力、數(shù)據(jù)之外，本演講將會(huì)探討人工智能的未來(lái)最重要的驅(qū)動(dòng)力——“場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)”。在人工智能的場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)階段，不但可以針對(duì)不同用戶(hù)做個(gè)性化服務(wù)，而且可在不同的場(chǎng)景下執(zhí)行不同的決策，最終實(shí)現(xiàn)“給予決策支持”的目標(biāo)。因此本演講中，我們將會(huì)先去描繪人工智能的場(chǎng)景應(yīng)用。

5章 視覺(jué) AI 落地的技術(shù)挑戰(zhàn)與解決思路

在AI日漸興盛的當(dāng)下，如何更好地將AI技術(shù)落地，打造各類(lèi)場(chǎng)景閉環(huán)是整個(gè)行業(yè)最重要的任務(wù)。然而在技術(shù)落地的過(guò)程中，會(huì)遇到多種的困難挑戰(zhàn)：AI算法的場(chǎng)景適用性問(wèn)題，last mile problem，AI產(chǎn)品的研發(fā)環(huán)節(jié)較多影響迭代速度等等。這個(gè)演講中將逐一分析計(jì)算機(jī)視覺(jué)分析技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中所常見(jiàn)的各類(lèi)重大挑戰(zhàn)并給出講者探索的解決之道。在用一些具體行業(yè)案例進(jìn)行分析的同時(shí)，也將介紹目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)落地的主要應(yīng)用方向與未來(lái)趨勢(shì)。

6章 企業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)型

在這個(gè)演講中，將向各位介紹企業(yè)如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)自己的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。我們將介紹企業(yè)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)所需要的必備條件、其間的挑戰(zhàn)，并和大家一起討論企業(yè)選擇不同的業(yè)務(wù)、技術(shù)路線的成本和回報(bào)。接下來(lái)我們會(huì)介紹第四范式基于公有云（AWS）上的IaaS，為企業(yè)提供的靈活可伸縮的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)。通過(guò)在線新聞推薦系統(tǒng)、實(shí)時(shí)金融反欺詐系統(tǒng)等真實(shí)案例，介紹企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)構(gòu)建深度嵌入業(yè)務(wù)的在線機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)。

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