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課程目錄:Hadoop基礎模塊—Linux基礎培訓
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課程大綱:

      Hadoop基礎模塊—Linux基礎培訓

 

 

 

Linux

Linux簡介

通過本模塊理論結合實踐的學習,讓學員對能夠:

(1)掌握Linux的基礎知識,

(2)熟練掌握Linux常用Shell命令、文本編輯工具,

(3)熟練掌握Linux的安裝、部署、用戶和權限等知識,

(4)熟練掌握基本的性能調試、網絡相關的命令。

Linux

基礎知識

Linux 安裝部署

Hadoop常規模塊

Hadoop運維——Hadoop

Hadoop簡介

通過本模塊理論結合實踐的學習,讓學員對能夠:

(1)掌握Hadoop基本原理、架構和核心組件

(2)熟練掌握Hadoop的分布式安裝、部署過程和基本的運維方法

Hadoop安裝部署

Hadoop運維

Hadoop核心組件——HDFS

HDFS簡介、HDFS分布式文件系統原理和體系結構

通過本模塊理論結合實踐的學習,讓學員對能夠:

(1)深刻理解HDFS的工作原理和常用命令

HDFS的I/0基本操作 、HDFS常用Java API詳解

HDFS中的輸入輸出與讀寫數據流、WebHDFS詳解

HDFS中的常用的重要的文件存儲結構

HDFS I/0操作和讀寫工作原理 、HDFS數據壓縮機制與程序實現

HDFS集群資源管理技術精講

Hadoop核心組件——MapReduce

MapReduce基礎知識

通過本模塊理論結合實踐的學習,讓學員對能夠:

(1)深刻理解MapReduce計算模型的原理和架構

(2)掌握MapReduce編程開發和技巧

MapReduce原理

MapReduce編程

YARN平臺

離線分析

Hive基礎知識

通過本模塊理論結合實踐的學習,讓學員對能夠:

(1)掌握數據倉庫和分析工具Hive的基本架構和使用方法,能夠熟練的搭建數據倉庫并進行離線數據分析需求開發

(2)掌握從RDBMS到Hadoop的導入工具Sqoop的使用

(3)掌握如何使用Azkaban構建自己的工作流

Hive使用

Sqoop/Azkaban詳解

實時計算

HBase詳解

通過本模塊理論結合實踐的學習,讓學員對能夠:

(1)理解海量數據實時處理的基本概念和開源產品、框架

(2)掌握列式數據庫HBase的概念、架構、安裝部署和基本的API訪問編程

(3)掌握使用HBase進行表結構設計的方法和技巧

(4)掌握實時流框架Storm的概念、架構、安裝部署和編程

(5)掌握實時計算系統的基本設計理念和設計方法

(6)掌握日志收集系統Flume等的架構、安裝部署

ZooKeeper詳解

Storm介紹

Storm安裝

Flume介紹與使用

實戰項目

案例實戰(離線、實時2個不同項目)

通過本模塊理論結合實踐的學習,讓學員對能夠:

(1)鞏固之前學習Hadoop知識

(2)實戰中提高實操技能以達到企業用人標準

(3)檢驗之前學習中的不足,并根據不足制定復習計劃

Hadoop模塊

數據可視化方向

大數據可視化技術

通過本模塊理論結合實踐的學習,讓學員對能夠:

(1)掌握前端可視化相關技術,如、R語言等技術的簡單實用

(2)掌握大數據中數據可視化的基本理念和實現方法

交互式計算Spark

Scala基礎編程

Spark簡介和安裝部署

Spark核心機制

通過本模塊理論結合實踐的學習,讓學員對能夠:

(1)掌握Scala編程技術的簡單使用

(2)掌握Spark框架的概念、架構、核心機制和使用

數據挖掘方向

Mahout簡介

Mahout經典算法講解

通過本模塊理論結合實踐的學習,讓學員對能夠:

(1)通過學習Mahout了解數據挖掘、機器學習的相關算法基于Hadoop的實現

(2)理解算法并行化實現(基于Hadoop)的流程和方法


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