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      Hadoop基礎(chǔ)模塊—Linux基礎(chǔ)培訓(xùn)

Linux

Linux簡(jiǎn)介

通過(guò)本模塊理論結(jié)合實(shí)踐的學(xué)習(xí)，讓學(xué)員對(duì)能夠：

（1）掌握Linux的基礎(chǔ)知識(shí)，

（2）熟練掌握Linux常用Shell命令、文本編輯工具，

（3）熟練掌握Linux的安裝、部署、用戶和權(quán)限等知識(shí)，

（4）熟練掌握基本的性能調(diào)試、網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的命令。

Linux

基礎(chǔ)知識(shí)

Linux 安裝部署

Hadoop常規(guī)模塊

Hadoop運(yùn)維——Hadoop

Hadoop簡(jiǎn)介

通過(guò)本模塊理論結(jié)合實(shí)踐的學(xué)習(xí)，讓學(xué)員對(duì)能夠：

（1）掌握Hadoop基本原理、架構(gòu)和核心組件

（2）熟練掌握Hadoop的分布式安裝、部署過(guò)程和基本的運(yùn)維方法

Hadoop安裝部署

Hadoop運(yùn)維

Hadoop核心組件——HDFS

HDFS簡(jiǎn)介、HDFS分布式文件系統(tǒng)原理和體系結(jié)構(gòu)

通過(guò)本模塊理論結(jié)合實(shí)踐的學(xué)習(xí)，讓學(xué)員對(duì)能夠：

（1）深刻理解HDFS的工作原理和常用命令

HDFS的I/0基本操作 、HDFS常用Java API詳解

HDFS中的輸入輸出與讀寫(xiě)數(shù)據(jù)流、WebHDFS詳解

HDFS中的常用的重要的文件存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)

HDFS I/0操作和讀寫(xiě)工作原理 、HDFS數(shù)據(jù)壓縮機(jī)制與程序?qū)崿F(xiàn)

HDFS集群資源管理技術(shù)精講

Hadoop核心組件——MapReduce

MapReduce基礎(chǔ)知識(shí)

通過(guò)本模塊理論結(jié)合實(shí)踐的學(xué)習(xí)，讓學(xué)員對(duì)能夠：

（1）深刻理解MapReduce計(jì)算模型的原理和架構(gòu)

（2）掌握MapReduce編程開(kāi)發(fā)和技巧

MapReduce原理

MapReduce編程

YARN平臺(tái)

離線分析

Hive基礎(chǔ)知識(shí)

通過(guò)本模塊理論結(jié)合實(shí)踐的學(xué)習(xí)，讓學(xué)員對(duì)能夠：

（1）掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分析工具Hive的基本架構(gòu)和使用方法，能夠熟練的搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并進(jìn)行離線數(shù)據(jù)分析需求開(kāi)發(fā)

（2）掌握從RDBMS到Hadoop的導(dǎo)入工具Sqoop的使用

（3）掌握如何使用Azkaban構(gòu)建自己的工作流

Hive使用

Sqoop/Azkaban詳解

實(shí)時(shí)計(jì)算

HBase詳解

通過(guò)本模塊理論結(jié)合實(shí)踐的學(xué)習(xí)，讓學(xué)員對(duì)能夠：

（1）理解海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理的基本概念和開(kāi)源產(chǎn)品、框架

（2）掌握列式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase的概念、架構(gòu)、安裝部署和基本的API訪問(wèn)編程

（3）掌握使用HBase進(jìn)行表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的方法和技巧

（4）掌握實(shí)時(shí)流框架Storm的概念、架構(gòu)、安裝部署和編程

（5）掌握實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)的基本設(shè)計(jì)理念和設(shè)計(jì)方法

（6）掌握日志收集系統(tǒng)Flume等的架構(gòu)、安裝部署

ZooKeeper詳解

Storm介紹

Storm安裝

Flume介紹與使用

實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

案例實(shí)戰(zhàn)（離線、實(shí)時(shí)2個(gè)不同項(xiàng)目）

通過(guò)本模塊理論結(jié)合實(shí)踐的學(xué)習(xí)，讓學(xué)員對(duì)能夠：

（1）鞏固之前學(xué)習(xí)Hadoop知識(shí)

（2）實(shí)戰(zhàn)中提高實(shí)操技能以達(dá)到企業(yè)用人標(biāo)準(zhǔn)

（3）檢驗(yàn)之前學(xué)習(xí)中的不足，并根據(jù)不足制定復(fù)習(xí)計(jì)劃

Hadoop模塊

數(shù)據(jù)可視化方向

大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)

通過(guò)本模塊理論結(jié)合實(shí)踐的學(xué)習(xí)，讓學(xué)員對(duì)能夠：

（1）掌握前端可視化相關(guān)技術(shù)，如、R語(yǔ)言等技術(shù)的簡(jiǎn)單實(shí)用

（2）掌握大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)可視化的基本理念和實(shí)現(xiàn)方法

交互式計(jì)算Spark

Scala基礎(chǔ)編程

Spark簡(jiǎn)介和安裝部署

Spark核心機(jī)制

通過(guò)本模塊理論結(jié)合實(shí)踐的學(xué)習(xí)，讓學(xué)員對(duì)能夠：

（1）掌握Scala編程技術(shù)的簡(jiǎn)單使用

（2）掌握Spark框架的概念、架構(gòu)、核心機(jī)制和使用

數(shù)據(jù)挖掘方向

Mahout簡(jiǎn)介

Mahout經(jīng)典算法講解

通過(guò)本模塊理論結(jié)合實(shí)踐的學(xué)習(xí)，讓學(xué)員對(duì)能夠：

（1）通過(guò)學(xué)習(xí)Mahout了解數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法基于Hadoop的實(shí)現(xiàn)

（2）理解算法并行化實(shí)現(xiàn)（基于Hadoop）的流程和方法