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課程大綱：

Kaggle 數(shù)據(jù)分析項目入門培訓

Kaggle 是一個致力于為數(shù)據(jù)科學家提供舉辦機器學習競賽、

托管數(shù)據(jù)庫、編寫和分享代碼的網(wǎng)站，

已經(jīng)成為全世界數(shù)據(jù)工程師喜歡的平臺之一。

本課程挑選了數(shù)個 Kaggle 上經(jīng)典的項目進行講解，

并結(jié)合學到的知識完成實戰(zhàn)訓練。

希望你能通過本次課程學習到數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)知識，

并踏入 Kaggle 競賽的大門。

1 數(shù)據(jù)導入與數(shù)據(jù)清洗

2 特征工程

3 完成各種預測任務

4 數(shù)據(jù)可視化分析

5 構(gòu)建模型

1
波士頓房價數(shù)據(jù)分析預測
試學
知識點: 1.數(shù)據(jù)導入 2.數(shù)據(jù)預處理 3.預測模型

實驗 2
泰坦尼克號事故生存預測
試學
知識點: 1.相關(guān)性分析 2.缺失值填充 3.邏輯回歸

挑戰(zhàn) 1
Google Play 應用下載數(shù)據(jù)分析
知識點: 1.數(shù)據(jù)預處理 2.數(shù)據(jù)基本信息查看 3.數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換

實驗 3
TMDB 電影票房收入預測
知識點: 1.數(shù)據(jù)預處理 2.建立預測模型

實驗 4
房屋信貸違約風險評估預測

1.數(shù)據(jù)導入與預覽

2.數(shù)據(jù)可視化plotly

3.特征工程

4.預測模型的選擇

2
黑色星期五精準營銷可視化分析

1.數(shù)據(jù)可視化

2.plotly工具的使用

5
絕地求生游戲終排名預測

1.數(shù)據(jù)讀取與預覽

2.數(shù)據(jù)可視化

3.構(gòu)建隨機森林預測模型

6
分銷商產(chǎn)品未來銷售情況預測

1.時間序列數(shù)據(jù)

2.數(shù)據(jù)預處理

3
西班牙高速列車票價預測分析

1.數(shù)據(jù)清洗

2.特征工程

3.預測模型構(gòu)建

4
Kaggle 數(shù)據(jù)分析獨立項目挑戰(zhàn)

1.數(shù)據(jù)分析綜合能力