課程大綱： Stata初高級培訓
第一部分（初級）
第1講 Stata基礎操作
1.1 Stata介紹
1.2 Stata菜單操作
1.3 Stata命令與幫助文件
1.4 do文件創建與優化
1.5 標量與矩陣
1.6 Mata矩陣創建與應用
第2講 Stata程序與編程
2.1 局域暫元與全局暫元
2.2 條件與循環語句
2.3 程序入門與語法解析
2.4 ado文件
2.5 Stata示例: LM和GMM估計的代碼編寫
第3講 數據管理與可視化
3.1 各類數據的導入與導出
3.2 縱橫向數據合并
3.3 加總與轉置
3.4 Wind數據轉換為Stata面板數據
3.5 數據描述性統計
3.6 數據的圖形顯示
第4講 線性回歸模型
4.1 regress估計與結果解釋
4.2 R2分解與邊際效應
4.3 異方差、聚類-穩健標準誤
4.4 模型設定檢驗與模型的診斷
4.5 模型的穩健性檢驗
4.6 樣本內預測與加權的預測
4.7 例文軟件實現與解讀：
Bhaskaran K, Gasparrini A,Hajat S, et al. Time series regression studies in environmental epidemiology
[J]. International journal of epidemiology, 2013, 42(4): 1187-1195.
第5講 線性工具變量回歸（IV）
5.1 內生性與工具變量
5.2 IV估計量：IV、2SLS和GMM
5.3 恰好與過度識別模型的IV估計
5.4 弱工具變量
5.5 3SLS系統估計
5.6 相關隨機系數模型的工具變量估計量
5.7 例文軟件實現與解讀：
AcemogluD, Johnson S, Robinson J A. The colonial origins of comparative development: An empirical investigation[J].
American Economic Review,
第6講 中介效應與調節效應（IV）
6.1 中介效應模型與檢驗方法
6.2 調節效應模型與邊際效應分解
6.3 中介調節效應模型與檢驗方法
6.4 調節中介效應模型與檢驗方法
6.5 中介效應的4種效應分解：med4way
6.6 例文軟件實現與解讀：
李姝等. 非控股股東參與決策的積極性與企業技術創新[J]. 中國工業經濟,
第7講 靜態線性面板數據模型
7.1 面板數據管理
7.2 估計量比較：混合OLS、組內、組間與一階差分
7.3 究竟該用固定效應還是隨機效應模型
7.4 截面相依、異方差與序列相關條件下的面板模型估計
7.5 內生性與IV估計
7.6 高維交互固定效應：reghdfe與ivreghdfe
7.7 例文軟件實現與解讀：
謝呈陽,胡漢輝.中國土地資源配置與城市創新：機制討論與經驗證據[J].中國工業經濟,
第8講 雙重差分模型（DID）
8.1 政策評估兩類偏誤：時間效應與選擇偏誤
8.2 同一時點政策實施的DID
8.3 多時點政策實施的DID
8.4 平行趨勢假設檢驗
8.5 安慰劑檢驗：隨機生成實驗組
8.6 例文軟件實現與解讀：
曹清峰.國家級新區對區域經濟增長的帶動效應——基于70大中城市的經驗證據.中國工業經濟
第9講 分位數回歸模型（QR）
9.1 為什么需要分位數回歸
9.2 QR的估計方法
9.3 內生性分位數回歸
9.4 計數數據的QR
9.5 分位數系數圖示法
9.6 面板分位數估計及內生性初探
9.7 廣義分數模型估計
9.8 例文軟件實現與解讀：
王若蘭,劉燦雷.市場競爭、利潤分享與企業間工資不平等——來自外資管制政策調整的證據[J].中國工業經濟,
第二部分（高級）
第10講 二值與多值選擇模型
10.1 二值選擇模型的例子
10.2 二值選擇模型的估計
10.3 內生性probit模型估計
10.4 多項Logit模型
10.5 條件Logit模型
10.6 混合與嵌套Logit模型
10.7 例文軟件實現與解讀：
劉鎧豪等.中國出口擴張的健康成本——來自成年人發病率的證據[J].中國工業經濟,
第11講 長面板與動態面板數據模型
11.1 長面板估計與檢驗（FGLS）
11.2 面板工具變量估計法
11.3 差分GMM估計
11.4 系統GMM估計
11.5 偏差校正LSDV估計
11.6 例文軟件實現與解讀：
Williams R, Allison P D, Moral-Benito E. Lineardynamic panel-data estimation using maximum likelihood and structural equationmodeling[J]. The Stata Journal,
第12講 因變量受限的面板數據模型
12.1 面板二值選擇模型
12.2 面板Tobit模型
12.3 面板計數模型
12.4 動態面板Probit模型
12.5 例文軟件實現與解讀：
羅勇根等.空氣污染、人力資本流動與創新活力——基于個體專利發明的經驗證據[J].中國工業經濟,
第13講 非平穩與非線性面板數據模型
13.1 截面相關（相依）檢驗
13.2 面板單位根檢驗
13.3 面板協整檢驗
13.4 面板Granger檢驗
13.5 靜態面板門檻數據模型
13.6 具有內生性與門限效應的動態面板數據模型
13.7 例文軟件實現與解讀：Seo M H, Shin Y. Dynamic panels with threshold effect and endogeneity[J].Journal of Econometrics,
第14講 向量自回歸模型
14.1 簡化向量自回歸模型
14.2 結構向量自回歸模型
14.3 符號約束向量自回歸模型
14.4 貝葉斯向量自回歸模型
14.5 面板向量自回歸模型
14.6 例文軟件實現與解讀：Abrigo M R M, Love I. Estimation of panelvector autoregression in Stata[J].
The Stata Journal,
第15講 聯立方程模型
15.1 結構方程與簡化方程
15.2 聯立方程的識別
15.3 2SLS與3SLS估計
15.4 跨方程約束與協方差約束
15.5 非線性面板聯立方程
15.6 例文軟件實現與解讀：
鄧慧慧,楊露鑫.霧霾治理、地方競爭與工業綠色轉型.中國工業經濟,
第16講 DID擴展模型
16.1 PSM-DID
16.2 模糊DID（Fuzzy DID）
16.3 時變處理時間與持續期的彈性面板DID
16.4 具有異質性處理效應的雙向固定效應模型
16.5 例文軟件實現與解讀：
De Chaisemartin C, d'Haultfoeuille X. Two-way fixed effects estimators with heterogeneous treatment effects[J].
American Economic Review,
第17講 斷點回歸與合成控制
17.1 精確斷點回歸
17.2 斷點回歸的檢驗（連續性檢驗、安慰劑檢驗）
17.3 模糊斷點估計
17.4 合成控制法
17.5 例文軟件實現與解讀：Cattaneo M D, Idrobo N,
Titiunik R. A Practical Introductionto Regression Discontinuity Designs: Volume II[J]. Draft Manuscript,
第18講 空間計量經濟模型
18.1 空間溢出效應動因
18.2 地理、經濟與復合空間權重矩陣構建
18.3 空間相關性檢驗
18.4 空間計量模型構建流程與模型選擇
18.5 靜態和動態空間面板模型估計
18.6 例文軟件實現與解讀：Vega S H , Elhorst J P .
A regional unemploymentmodel simultaneously accounting for serial dynamics, spatial dependence and common factors[J].
Regional Science &Urban Economics,
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