
隨機(jī)森林預(yù)測 Titanic 生還概率培訓(xùn)
1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2 模型訓(xùn)練及評估
3 數(shù)據(jù)可視化
4 隨機(jī)森林分類器
1
數(shù)據(jù)清洗及可視化
1.離群點(diǎn)分析
2.缺失值處理
3.偏態(tài)分布數(shù)據(jù)處理
2
分類模型訓(xùn)練及評價(jià)
1.交叉驗(yàn)證法
2.過擬合
3.學(xué)習(xí)曲線
3
隨機(jī)森林分類器及其參數(shù)調(diào)節(jié)
1.決策樹
2.集成學(xué)習(xí)
3.隨機(jī)森林算法
4.參數(shù)調(diào)節(jié)

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