課程大綱： 數字圖像處理培訓
1．了解圖像處理的概念及圖像處理系統組成。
2．掌握數字圖像處理中的灰度變換和空間濾波的各種方法。
3．了解圖像變換，主要是離散和快速傅里葉變換等的原理及性質。
4．理解圖像復原與重建技術中空間域和頻域濾波的各種方法。
5. 理解解彩色圖像的基礎概念、模型和處理方法。
6. 了解形態學圖像處理技術。
7. 了解圖像分割的基本概念和方法。
第一章：緒論
第二章：數字圖像基礎
2.1 視覺感知要素
2.2 光和電磁波譜
2.3 圖像感知和獲取
2.4 圖像取樣和量化
2.5 像素間的一些基本關系（1學時）
2.6 數字圖像處理中所用數學工具的介紹
第三章：灰度變換與空間濾波
第四章：頻率域濾波
第五章：圖像復原與重）
第六章：彩色圖像處理
第七章：小波變換和多分辨率處理 （自學）
第八章：圖像壓縮（自學）
教學目標：了解圖像壓縮理論及模型；了解圖像編碼常用方法。
重點難點：重點掌握無損預測編碼，有損預測編碼，變換編碼系統。難點是變換選擇，子圖像尺寸選擇，比特分配。
8.1 基礎知識
8.2一些基本的壓縮方法
8.3數字圖像水印
第九章：形態學圖像處理
第十章：圖像分割
第十一章：表示和描述
第十二章：目標識別
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