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課程目錄:基于Python的Tensorflow進階培訓
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課程大綱:

     基于Python的Tensorflow進階培訓

 

 

第1講Tensorflow基礎
1)TensorFlow系統架構
2)數據流圖
3)TensorFlow基本概念
4)TensorFlow實現數據流圖
5)可視化數據流圖
6)TensorFlow分布式

第2講TensorFlow圖像處理
1)加載圖像
2)圖像格式
3)把圖像轉換為TFRecord文件
4)讀取TFRecord文件
5)圖像處理實例
6)全新的數據讀取方式—DatasetAPI

第3講Tensorflow神經元函數
1)激活函數
2)sigmoid函數
3)代價函數
4)softmax_cross_entropy函數

第4講TensorFlow自編碼器
1)自編碼簡介
2)降噪自編碼
3)自編碼器解析手寫數字
4)實例:用自編碼預測信用卡欺詐

第5講TensorFlow實現Word2vec
1)詞向量及其表達
2)Word2vec原理
3)skim-gram模型
4)實例:TensorFlow實現Word2Vec

第6講TensorFlow卷積神經網絡
1)卷積神經網絡簡介
2)卷積層
3)池化層
4)歸一化層
5)Tensorflow實現簡單卷積神經網絡
6)TensorFlow實現進階卷積神經網絡
7)幾種經典卷積神經網絡

第7講TensorFlow循環神經網絡
1)循環神經網絡簡介
2)前向傳播與隨時間反向傳播
3)梯度消失或爆炸
4)RNN其他變種
5)RNN應用場景
6)實例:用LSTM實現分類

第8講TensorFlow高層封裝
1)TensorFlow高層封裝簡介
2)Estimator簡介
3)實例:使用Estimator預定義模型
4)實例:使用Estimator自定義模型
5)Keras簡介
6)實例:Keras實現序列式模型
7)TFLearn簡介

第9講情感分析及實操
1)深度學習與自然語言處理
2)詞向量簡介
3)循環神經網絡
4)遷移學習簡介
5)實例:TensorFlow實現情感分析

第10講用TensorFlow預測乳腺癌
1)數據說明
2)數據預處理
3)探索數據
4)構建神經網絡
5)訓練并評估模型

第11講聊天機器人及實操
1)聊天機器人原理
2)Encoder-Decoder架構
3)帶注意力的框架

4)用TensorFlow實現聊天機器人
第12講人臉識別及實操
1)人臉識別簡介
2)人臉識別流程
3)項目概況
4)實施步驟

第13講強化學習基礎
1)強化學習簡介
2)強化學習常用算法
3)Q-Learning算法
4)DQN算法

第14講生成式對抗網絡
1)生成ndarray的幾種方式
2)存取元素
3)矩陣操作
4)數據合并與展平
5)通用函數
6)廣播機制

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