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     R—時(shí)間序列之金融案例分析中級(jí)培訓(xùn)

第一篇 VaR與分位數(shù)回歸
第1講 VaR基本理論

第2講 VaR的RiskMetrics計(jì)算方法

第3講 VaR計(jì)量模型計(jì)算方法

第4講 VaR的經(jīng)驗(yàn)分位數(shù)計(jì)算方法

第5講 分位數(shù)回歸理論與案例

第6講 基于分位數(shù)回歸的VaR計(jì)算

第二篇 極值理論與VaR
第1講 極值理論原理

第2講 極值理論估計(jì)方法

第3講 基于傳統(tǒng)極值理論的VaR計(jì)算

第4講 基于傳統(tǒng)極值理論的VaR討論

第5講 基于傳統(tǒng)極值理論的Return Level計(jì)算

第6講 POT極值理論原理

第7講 POT極值理論參數(shù)估計(jì)

第8講 基于POT極值理論的VaR計(jì)算

第三篇 金融時(shí)間序列長(zhǎng)記憶性與應(yīng)用
第1講 金融時(shí)間序列長(zhǎng)記憶相關(guān)概念

第2講 時(shí)間序列長(zhǎng)記憶性檢驗(yàn)

2.1 R/S檢驗(yàn)

2.2 GPH譜回歸檢驗(yàn)

第3講 長(zhǎng)記憶參數(shù)估計(jì)

3.1 R/S分析

3.2 周期圖方法

3.3 Whittle 方法

第4講 FARIMA模型估計(jì)

第5講 半?yún)?shù)分?jǐn)?shù)自回歸（SEMIFAR）估計(jì)

第6講 FIGARCH和FIEGARCH模型估計(jì)

6.1 FIGARCH和FIEGARCH模型原理

6.2 長(zhǎng)記憶GARCH模型的估計(jì)

6.3 ARMA-FIGARCH模型和引入外生變量GARCH模型估計(jì)

第7講 長(zhǎng)記憶模型的預(yù)測(cè)

7.1 FARIMA和SEMIFAR模型預(yù)測(cè)

7.2 FIGARCH和FIEGARCH模型預(yù)測(cè)

第四篇 協(xié)整誤差修正與應(yīng)用
第1講 偽回歸概念及其后果

第2講協(xié)整理論與應(yīng)用

2.1 協(xié)整與共同趨勢(shì)

2.2 協(xié)整系統(tǒng)模擬

第3講誤差修正模型

第4講基于殘差、協(xié)整向量已知的協(xié)整檢驗(yàn)

第5講基于殘差、協(xié)整向量未知的協(xié)整檢驗(yàn)

第6講基于stock&Waston法的協(xié)整向量與ECM估計(jì)

第7講協(xié)整VAR相關(guān)理論

第8講 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

第9講協(xié)整檢驗(yàn)實(shí)例分析

第10講協(xié)整VECM極大似然估計(jì)與應(yīng)用

第11講 VECM預(yù)測(cè)分析