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     Python基礎及數(shù)據(jù)采集分析技術培訓

第一講 Python基礎知識
1)Python快速入門
2)Python安裝與使用
3)使用pip管理擴展庫
4)Python基礎知識
5)Python代碼編寫規(guī)范

第二講 Python數(shù)據(jù)結構
1)列表的創(chuàng)建與操作
2)元組的創(chuàng)建與刪除
3)字典元素的讀取
4)集合的創(chuàng)建與操作
5)其他數(shù)據(jù)結構

第三講 選擇與循環(huán)
1)運算符與條件表達式
2)選擇與分支結構
3)循環(huán)結構
4)break和continue語句
5)綜合運用

第四講 字符串與正則表達式
1)字符串常用方法
2)字符串常量
3)正則表達式
4)子模式與match對象
5)表達式綜合運用

第五講 函數(shù)設計與使用
1)函數(shù)定義
2)形參與實參
3)參數(shù)類型
4)return語句
5)變量作用域
6)lambda表達式

第六講 面向?qū)ο蟪绦蛟O計
1)類的定義與使用
2)類的方法
3)類的屬性
4)類的特殊方法
5)繼承機制

第七講 Python網(wǎng)絡程序設計
1) 網(wǎng)絡基礎知識
2) TCP協(xié)議編程
3) UDP協(xié)議編程
4) 簡單嗅探器實現(xiàn)

第八講Python爬蟲技術
1) Python爬蟲基礎
2) Urllib庫的基本使用
3) 使用Beautiful Soup
4) 用Scrapy進行網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集
5) 采集數(shù)據(jù)的存儲和讀取

第九講 Python數(shù)據(jù)庫編程
1)SQLite應用
2)Connection對象
3)Cursor對象
4)Row對象
5)訪問其他類型數(shù)據(jù)

第十講 科學計算與可視化
1)NumPy簡單應用
2)SciPy簡單應用
3)常數(shù)與特殊函數(shù)
4)SciPy簡單應用
5)Matplotlib簡單應用

第十一講 Python機器學習技術
1) Python機器學習
2)分類和回歸
3)聚類和降維
4)機器學習模型
5)特征抽取

第十二講 Python大數(shù)據(jù)處理
1)大數(shù)據(jù)框架
2)MapReduce編程
3)MapReduce案例