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         圖形計(jì)算簡介培訓(xùn)

介紹

圖數(shù)據(jù)庫和庫
理解圖形數(shù)據(jù)

圖形作為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
使用頂點(diǎn)（點(diǎn)）和邊（線）來模擬真實(shí)場景
使用圖形數(shù)據(jù)庫建模、持久化、處理圖形數(shù)據(jù)

本地圖形算法/遍歷
neo4j、OrientDB、Titan
練習(xí)：使用neo4j建模圖形數(shù)據(jù)

白板數(shù)據(jù)建模
基于圖形數(shù)據(jù)庫：圖形計(jì)算

理解屬性圖
圖形建模不同場景（軟件圖、討論圖、概念圖）
用遍歷解決實(shí)際問題

算法/定向遍歷圖形
確定循環(huán)的依賴性
案例研究：排名討論貢獻(xiàn)者

按貢獻(xiàn)討論的數(shù)量和深度排名
關(guān)于情緒和概念分析的說明
圖形計(jì)算：本地內(nèi)存圖形工具包

圖形分析和可視化
JUNG、NetworkX、iGraph
練習(xí)：使用NetworkX建模圖形數(shù)據(jù)

使用NetworkX為一個復(fù)雜系統(tǒng)建模
圖形計(jì)算：批處理圖形框架

利用Hadoop進(jìn)行存儲（HDFS）和處理（MapReduce）
迭代算法概述
Hama、Giraph、GraphLab
圖形計(jì)算：圖形并行計(jì)算

在單個系統(tǒng)中統(tǒng)一ETL，進(jìn)行探索性分析和迭代圖形計(jì)算
GraphX
設(shè)置和安裝

Hadoop和Spark
GraphX運(yùn)算符

屬性、結(jié)構(gòu)、連接、鄰域聚合、緩存和未緩存
使用Pregel API迭代

傳遞發(fā)送、接收、計(jì)算的參數(shù)
構(gòu)建圖形

在RDD或磁盤上使用頂點(diǎn)和邊
設(shè)計(jì)可擴(kuò)展算法

GraphX優(yōu)化
訪問其他算法

PageRank、連通組件、三角計(jì)數(shù)
練習(xí)：網(wǎng)頁排名和熱門用戶

使用文本文件作為輸入來構(gòu)建和處理圖形數(shù)據(jù)
部署到生產(chǎn)