課程大綱： Python和R數據挖掘技術— 基于Python和R語言的數據挖掘和統計分析技術培訓
第1講、數據挖掘與分析流程
1)數據挖掘、分析及其應用
2)CRISP-DM過程
3)數據建模主要方法
4)數據挖掘中的關鍵技術
第2講、R介紹及環境搭建
1)R語言介紹
2)R語言數據挖掘
3)R分析環境搭建
4)RStudio安裝
第3講、Python介紹及環境搭建
1)Python語言介紹
2)Python語言數據挖掘
3)Python分析環境搭建
4)Python數據挖掘應用
第4講、Python數據計算與可視化
1)Python中計算與可視化技術
2)NumPy簡單應用
3)SciPy簡單應用
4)SciPy簡單應用
5)Matplotlib簡單應用
第5講、R數據可視化展現
1)查看R中的數據
2)單個變量展現
3)多個變量展現
4)更多數據探索方法
5)將圖表保存到文件中
第6講、分類技術及其子類
1)分類及有指導的分析方法
2)五大類主要分類方法介紹
3)分類的主要流程分析
4)分類涉及的評估指標
5)分類在在行業應用分析
第7講、K近鄰及其建模和應用
1)K近鄰(kNN)方法介紹
2)K近鄰中的距離計算
3)使用K近鄰構建分類應用
4)Python中的K近鄰實現案例
5)K近鄰在行業應用分析
第8講、決策樹及其建模和應用
1)決策樹方法介紹
2)使用party包構建決策樹
3)使用rpart包構建決策樹
4)Python中的決策樹實現案例
5)決策樹在行業應用分析
第9講、貝葉斯分析及其建模和應用
1)貝葉斯方法介紹
2)R中的樸素貝葉斯方法
3)R貝葉斯方法應用
4)Python中的貝葉斯實現案例
5)貝葉斯分析在行業應用分析
第10講、回歸分析及其建模和應用
1)主要回歸分析方法介紹
2)R中的線性回歸方法介紹
3)R中的邏輯回歸方法介紹
4)Python中的回歸實現案例
5)回歸分析在行業應用分析
第11講、時間序列分析及其建模和應用
1)時間序列分析方法介紹
2)R中的時間序列分解
3)R時間序列預測與聚類
4)Python中的時間序列實現案例
5)時間序列分析在行業應用分析
第12講、聚類分析及其建模和應用
1)聚類與無指導分析方法介紹
2)R中k-means和k-medoids聚類
3)R層次聚類和基于密度聚類
4)Python中的聚類實現案例
5)聚類分析在行業應用分析
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