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公益培訓
GPU高性能計算培訓
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       每期人數限3到5人。
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上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【北京分部】:北京中山/福鑫大樓
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        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

 培訓課程大綱

GPU離性能計算一

OpenACC編程基礎

與優化進階

1. OpenACC基礎:概念、與CUDA區別、編譯器、生態;共享存儲結

2.0penACC開發環境搭建配置

3.0penACC四步開發流程:判斷并行性、并行化表達、顯式數據傳遂、優化

?判斷并行性:Profile工具pgprof

?并行化表達:引導關鍵字Kernerls和Parallel Loop

?顯式管理數據的拷貝:引導關鍵字Data

?優化:統一內存管理、線程并行層級、collapse、tile

OpenACC上機實操

? Hellow world ?矢量點乘

GPU高性能計S—
CUDA編程基礎
與優化進階

1. CUDA基礎:API、數據并行、線程模型、存儲播型、控制、同步、并發和通信、加
速比

2. CUDA幵發環境搭建和工具配置

3. CUDA優化進階:線程組織調度、分支語句、訪存優化、數據傳輸、原子操作

4. GPU并行計算模式及案例分析

分析調試:parallel nsight、visual profiler、cuda-gdb

5. CUDA生態系統和相關專業領域軟件介紹

GPU高性能計算一
深度學習

1.深度學習GPU解決方案:

? 基于GPU的交互式深度學習訓練平臺:DIGITS

? 深度學習框架的GPU加速:TensorFlow、Caffe等

? NVIDIA深度學習 SDK:cuDNN, TensorRT, NCCL, CUDA-X

? 深度學習顯卡選擇

 
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.(2024年07月24日)...................................................................................................
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