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曙海的講師隊(duì)伍名校博士、碩士學(xué)歷的工程師占絕大多數(shù),他們大部分為華為,Xilinx,上海貝爾,synopsys,TI德州儀器,Synopsys,中科院,中興,Intel英特爾,Cadence公司,NI公司,IBM,Altera,Oracle,微軟,飛思卡爾等大型公司高級(jí)工程師,項(xiàng)目經(jīng)理,技術(shù)支持專家,開(kāi)發(fā)過(guò)多個(gè)大型項(xiàng)目,基本上都有十幾年實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

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公益培訓(xùn)
SPSS高級(jí)培訓(xùn)
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上課地點(diǎn):【上!浚和瑵(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【北京分部】:北京中山/福鑫大樓
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 培訓(xùn)課程大綱

SPSS高級(jí)培訓(xùn)大綱

 

一. 高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析方法體系簡(jiǎn)介

二.方差分析模型

1. 方差分析模型的基本架構(gòu)

2. 單因素方差分析實(shí)例(含兩兩比較方法的選擇)

3. 兩因素方差分析實(shí)例(含交互作用的分析)

4. 含隨機(jī)因素的方差分析模型實(shí)例

三.方差分析模型進(jìn)階

1. 多元方差分析模型介紹

2. 重復(fù)測(cè)量方差分析模型介紹

四.線性回歸模型

1. 相關(guān)與回歸的聯(lián)系與區(qū)別

2. 回歸分析模型的基本結(jié)構(gòu)

3. 分析實(shí)例

4. 模型診斷(含殘差分析等)

5. 回歸分析建模的標(biāo)準(zhǔn)流程

6. 多變量回歸模型實(shí)例(含變量篩選方法)

五.線性回歸模型衍生方法

1. 曲線擬合過(guò)程

2. 加權(quán)小二乘法

3. 嶺回歸

4. 優(yōu)尺度回歸

六.非線性回歸

1. 模型簡(jiǎn)介

2. 曲線回歸案例

3. 小一乘法案例

七.Logistic模型

1. 模型簡(jiǎn)介

2. 分析實(shí)例

3. 模型中用到的檢驗(yàn)方法

4. 啞變量

八.Logistic模型族進(jìn)階

1. 無(wú)序多分類Logistic回歸模型

2. 有序多分類Logistic回歸模型

九.主成分分析和因子分析

1. 信息濃縮方法介紹

2. 主成分分析

3. 因子分析

4. 綜合分析實(shí)例

十.對(duì)應(yīng)分析

1. 模型介紹

2. 簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)分析

3. 基于優(yōu)尺度變換的多重對(duì)應(yīng)分析

十一.多維尺度分析

1. 模型介紹

2. 簡(jiǎn)單MDS模型案例

3. 考慮個(gè)體差異的MDS模型案例

4. 基于優(yōu)尺度變換的PROXSCAL過(guò)程

十二.聚類分析

1. 模型概述

2. K-均值聚類法案例

3. 層次聚類法案例

4. 兩步聚類法簡(jiǎn)介

5. 聚類分析中需要注意的問(wèn)題

十三.判別分析

1. 模型簡(jiǎn)介

2. 分析案例

十四.判別分析進(jìn)階

1. 樹(shù)結(jié)構(gòu)模型簡(jiǎn)介

2. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介

3. K鄰近元素法簡(jiǎn)介

十五.信度分析

1. 真分?jǐn)?shù)理論中的信度定義

2. 分析案例

十六.時(shí)間序列分析

1. 時(shí)間序列模型概述

2. 序列數(shù)據(jù)的預(yù)處理

3. 序列數(shù)據(jù)的圖形化觀察

4. 序列數(shù)據(jù)的自動(dòng)化分析案例

十七.生存分析

1. 生存分析概述

2. Kaplan-Meier法

3. Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型

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.(2024年07月24日)...................................................................................................
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