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深度學(xué)習(xí)-Keras-項目實戰(zhàn)培訓(xùn)

 
   班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
開課地址:【上海】同濟大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學(xué)院 【南京分部】:金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班):2020年3月16日
   實驗設(shè)備
     ☆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓(xùn)班中重聽;
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程大綱
 

課程目標
掌握Keras工具包使用方法與實戰(zhàn)技能
適用人群
準備從事人工智能方向的同學(xué)們

Keras項目實戰(zhàn)課程從實戰(zhàn)的角度出發(fā),基于真實數(shù)據(jù)集與實際業(yè)務(wù)需求,從零開始講解如何進行數(shù)據(jù)處理,模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu),最后進行測試與結(jié)果展示分析。全程實戰(zhàn)操作,以最接地氣的方式詳解每一步流程與解決方案。課程結(jié)合當下深度學(xué)習(xí)熱門領(lǐng)域,以計算機視覺與自然語言處理為核心講解各大網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用于實戰(zhàn)方法,適合快速入門與進階提升。

課程特色:

1.對復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)模型與業(yè)務(wù)需求進行通俗講解,最接地氣的方式

2.基于真實數(shù)據(jù)集進行項目實戰(zhàn),從零開始,不放過一行代碼

3.當下AI最火爆框架,零基礎(chǔ)入門輕松,進階必備

4.系列課程持續(xù)更新,永久有效。提供所有課程涉及內(nèi)容
第1章課程簡介
1-1Keras項目實戰(zhàn)課程概述
1-2簡介與安裝
第2章搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-應(yīng)用于自己的數(shù)據(jù)集
2-1訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集整體流程
2-2數(shù)據(jù)加載與預(yù)處理
2-3搭建網(wǎng)絡(luò)模型
2-4學(xué)習(xí)率對結(jié)果的影響
2-5Drop-out操作
2-6權(quán)重初始化方法對比
2-7初始化標準差對結(jié)果的影響
2-8正則化對結(jié)果的影響
2-9加載模型進行測試
第3章再戰(zhàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3-1卷積層構(gòu)造
3-2整體流程
3-3BatchNormalization效果
3-4參數(shù)對比
3-5網(wǎng)絡(luò)測試效果
第4章LSTM時間序列預(yù)測任務(wù)
4-1時間序列模型
4-2網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與參數(shù)定義
4-3構(gòu)建LSTM模型
4-4訓(xùn)練模型與效果展示
4-5多序列預(yù)測結(jié)果
4-6股票數(shù)據(jù)預(yù)
4-7數(shù)據(jù)預(yù)處理
4-8預(yù)測結(jié)果展示
第5章文本分類實戰(zhàn)
5-1文本數(shù)據(jù)讀取預(yù)處理
5-2基本模型
5-33-Embeeding-layer效果
5-4準備詞向量數(shù)據(jù)
5-5詞嵌入訓(xùn)練結(jié)果
5-6加入LSTM層效果
5-7加入卷積層效果
5-8參數(shù)調(diào)優(yōu)
第6章多標簽與多輸出
6-1多標簽解決方案
6-2多標簽網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與測試
6-3多輸出網(wǎng)絡(luò)解決方案
6-4多輸出網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與測試
第7章數(shù)據(jù)增強
7-1DIY你的數(shù)據(jù)集
7-2數(shù)據(jù)增強概述
7-3圖像數(shù)據(jù)變換
7-4數(shù)據(jù)增強效果
第8章對抗生成網(wǎng)絡(luò)
8-1對抗生成網(wǎng)絡(luò)通俗解釋
8-2GAN網(wǎng)絡(luò)組成
8-3判別網(wǎng)絡(luò)設(shè)計
8-4生成網(wǎng)絡(luò)定義
8-5標簽制作
8-6訓(xùn)練與測試網(wǎng)絡(luò)模型
8-7DCGAN網(wǎng)絡(luò)
第9章遷移學(xué)習(xí)
9-1遷移學(xué)習(xí)的目標
9-2遷移學(xué)習(xí)策略
9-3Resnet原理
9-4Resnet網(wǎng)絡(luò)細節(jié)
9-5Resnet基本處理操作
9-6shortcut模塊
9-7加載訓(xùn)練好的權(quán)重
9-8遷移學(xué)習(xí)效果對比
第10章地址郵編多序列任務(wù)
10-1數(shù)據(jù)與目標
10-2字符表制作
10-3數(shù)據(jù)讀取
10-4數(shù)據(jù)增強
10-5網(wǎng)絡(luò)模型
10-6測試效果
第11章seq2seq網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn)
11-1網(wǎng)絡(luò)模型解讀
11-2數(shù)據(jù)介紹與讀取
11-3配置文件制作
11-4編碼器模型
11-5解碼器模型
11-6制作訓(xùn)練batch數(shù)據(jù)
11-7測試數(shù)據(jù)準備
11-8完成測試模塊
第12章實戰(zhàn)模板總結(jié)
12-1模板目錄結(jié)構(gòu)
12-2模型與訓(xùn)練結(jié)構(gòu)
12-3評論數(shù)據(jù)集與任務(wù)目標
12-4數(shù)據(jù)準備
12-5模型整體架構(gòu)
12-6準備模型
12-7訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)


 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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