 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設(shè)備 |
☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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| 質(zhì)量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術(shù)支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。 |
課程大綱 |
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- 第一階段：Python工具庫實戰(zhàn)
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- 1. Python快速入門
- 2. 科學計算庫Numpy
- 3. 數(shù)據(jù)分析處理庫Pandas
- 4. 可視化庫Matplotlib
- 5. 更簡單的可視化Seaborn
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- 第二階段：機器學習入門篇
- 1. 線性回歸算法
- 2. 梯度下降原理
- 3. 邏輯回歸算法
- 4. 案例實戰(zhàn)：Python實現(xiàn)邏輯回歸
- 5. 案例實戰(zhàn)：對比不同梯度下降策略
- 6. 案例實戰(zhàn)：Python分析科比生涯數(shù)據(jù)
- 7. 案例實戰(zhàn)：信用卡欺詐檢測
- 8. 決策樹構(gòu)造原理
- 9. 案例實戰(zhàn)：決策樹構(gòu)造實例
- 10. 隨機森林與集成算法
- 11. 案例實戰(zhàn)：泰坦尼克號獲救預(yù)測
- 12. 貝葉斯算法推導
- 13. 案例實戰(zhàn)：新聞分類任務(wù)
- 14. Kmeans聚類及其可視化展示
- 15. DBSCAN聚類及其可視化展示
- 16. 案例實戰(zhàn)：聚類實踐
- 17. 降維算法：線性判別分析
- 18. 案例實戰(zhàn)：Python實現(xiàn)線性判別分析
- 19. 降維算法：PCA主成分分析
- 20. 案例實戰(zhàn)：Python實現(xiàn)PCA算法
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- 第三階段：機器學習提升篇
- 1. EM算法原理推導
- 2. GMM聚類實踐
- 3. 推薦系統(tǒng)
- 4. 案例實戰(zhàn)：Python實戰(zhàn)推薦系統(tǒng)
- 5. 支持向量機原理推導
- 6. 案例實戰(zhàn)：SVM實例
- 7. 時間序列ARIMA模型
- 8. 案例實戰(zhàn)：時間序列預(yù)測任務(wù)
- 9. Xgbooost提升算法
- 10. 案例實戰(zhàn)：Xgboost調(diào)參實戰(zhàn)
- 11. 計算機視覺挑戰(zhàn)
- 12. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)必備基礎(chǔ)
- 13. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整體架構(gòu)
- 14. 案例實戰(zhàn)：CIFAR圖像分類任務(wù)
- 15. 語言模型
- 16. 自然語言處理-word2vec
- 17. 案例實戰(zhàn)：Gensim詞向量模型
- 18. 案例實戰(zhàn)：word2vec分類任務(wù)
- 19. Tensorflow框架實戰(zhàn)
- 20. 案例實戰(zhàn)：Mnist手寫字體識別
- 21. 探索性數(shù)據(jù)分析：賽事數(shù)據(jù)集
- 22. 探索性數(shù)據(jù)分析：農(nóng)糧組織數(shù)據(jù)集
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