 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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| 質(zhì)量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術(shù)支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。 |
課程大綱 |
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- 第1章保存載入模型，使用inception-v3進行圖像識別
1-1
1-2參數(shù)保存
1-3模型保存
1-4下載Google圖像識別網(wǎng)絡inception-v
1-5使用inception-v3做各種圖像的識別
第2章Tensorflow的GPU版本安裝，設計自己的圖像識別模型
2-1GPU版本的Tensorflow安裝
2-2Retrain圖像識別模型
2-3TFRecord使用以及從頭開始訓練圖像識別模型
第3章多任務學習以及驗證碼識別
3-1生成驗證碼
3-2多任務學習
3-3使用多任務學習完成驗證碼識別
3-4檢驗驗證碼識別效果
第4章word2vec講解和使用，CNN解決文本分類
4-1
4-2word2vec的介紹和實現(xiàn)
4-3使用CNN完成文本分類
第5章語音處理以及使用LSTM構(gòu)建語音分類模型
5-1第11周作業(yè)講解
5-2語音信號處理
5-3使用LSTM完成語音分類
使用LSTM構(gòu)建帶Dropout的多層網(wǎng)絡完成語音分類
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