 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上?！客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區(qū)1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。 |
課程大綱 |
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1課程概述
2第一個程序
3常量與變量 操作數(shù)與占位符-01
4常量與變量 操作數(shù)與占位符-02
5Feed與Feach
6梯度下降 - 反向傳播
7梯度下降 - 神經(jīng)網(wǎng)絡
8使用梯度下降求解線性回歸
9計算圖與梯度流
10梯度下降求解邏輯回歸
11基于邏輯回歸預測二元分類-01
12基于邏輯回歸預測二元分類-02
13人工神經(jīng)網(wǎng)絡-01
14人工神經(jīng)網(wǎng)絡-02
15激活與損失函數(shù)
16dropout與多層神經(jīng)網(wǎng)絡-01
17dropout與多層神經(jīng)網(wǎng)絡-02
18卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 - 卷積概念
19卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 - 各層詳解
20卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 - CNN代碼實現(xiàn)
21卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 - mnist手寫數(shù)據(jù)集訓練
22保存與使用網(wǎng)絡模型-01
23保存與使用網(wǎng)絡模型-02
24TensorBoard可視化學習-01
25TensorBoard可視化學習-02
26驗證碼識別 - 驗證碼讀取與預處理
27驗證碼識別-CNN模型詳解與代碼實現(xiàn)運行訓練
28驗證碼識別 - 使用數(shù)據(jù)及驗證碼數(shù)據(jù)生成與總結
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