一、概述：大數(shù)據(jù)在企業(yè)的應(yīng)用
1. 數(shù)據(jù)支撐決策
a) 縮短數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的周期
b) 動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)問(wèn)題
c) 企業(yè)績(jī)效可視化
2. 數(shù)字化運(yùn)營(yíng)
a) 全流程的數(shù)據(jù)監(jiān)控
b) 以客戶為中心的營(yíng)銷和服務(wù)
c) 從大眾化廣告到個(gè)性化營(yíng)銷
3. 常用的大數(shù)據(jù)工具
a) 數(shù)據(jù)分析工具
b) 數(shù)據(jù)挖掘工具
二、關(guān)鍵指標(biāo)的分析方法
企業(yè)員工平常接觸的最多的數(shù)據(jù)是各類的業(yè)績(jī)指標(biāo)，本節(jié)重點(diǎn)講述如何分析指標(biāo)發(fā)生的變化，以及這些變化的背后蘊(yùn)含的含義。
1. 常用分析方法
a) 對(duì)比分析
b) 同比分析
c) 交叉分析
d) 構(gòu)成分析
2. 如何解讀指標(biāo)的變化（例如同比、環(huán)比如何分析其發(fā)生的變化）
3. 通過(guò)在維度上的展開和分類，解讀指標(biāo)變化背后的原因
4. 透過(guò)圖形化的方法簡(jiǎn)化對(duì)數(shù)據(jù)變化的理解
5. 原因分析的技巧，如何分析結(jié)果產(chǎn)生的真正原因
a) 多維度場(chǎng)景下，如何發(fā)現(xiàn)哪一個(gè)維度是關(guān)鍵的維度？
b) 如何更快的進(jìn)行維度的遍歷
c) 如何使用圖形化的方法對(duì)比多個(gè)維度的差異
三、商業(yè)預(yù)測(cè)
預(yù)測(cè)是企業(yè)重要的決策依據(jù)，企業(yè)通過(guò)預(yù)測(cè)技術(shù)可以估計(jì)下一季度、年度的市場(chǎng)規(guī)模、市場(chǎng)占有率、銷售量等。
1. 預(yù)測(cè)模型的類型概述
2. 如何選擇合適的預(yù)測(cè)模型
3. 基于時(shí)間序列的一元回歸預(yù)測(cè)，例如
a)? 如何預(yù)測(cè)公司明年、后年的營(yíng)業(yè)收入
b)? 如何預(yù)測(cè)新年度生產(chǎn)成本
2. 如何識(shí)別周期，發(fā)現(xiàn)季節(jié)性的規(guī)律
3. 如何正確的解讀有季節(jié)特征的時(shí)間序列的發(fā)展趨勢(shì)
4. 案例解析
a) 數(shù)據(jù)周期分析
b) 根據(jù)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)特征，發(fā)現(xiàn)其中的趨勢(shì)變化規(guī)律
四、數(shù)據(jù)挖掘入門
數(shù)據(jù)挖掘方法極大改變了數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)現(xiàn)過(guò)程，分析人員將可以用超過(guò)以往數(shù)千倍的速度來(lái)得到結(jié)論。本節(jié)詳細(xì)介紹挖掘的過(guò)程，以及注意事項(xiàng)。
1. 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述
2. 數(shù)據(jù)挖掘常用算法
3. 數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目流程
4. 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用場(chǎng)景案例
a) 精準(zhǔn)營(yíng)銷
b) 交叉銷售
c) 員工流失分析
d) 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防：計(jì)算客戶違約概率、發(fā)現(xiàn)違約的模式
5. 數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)演練
五、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)
圖表和可視化技術(shù)可以使數(shù)據(jù)的展示更為直觀，使數(shù)據(jù)的規(guī)律更容易被發(fā)現(xiàn)。同時(shí)，圖表使信息的傳遞更為快速。本節(jié)講述常用圖表的正確使用方法以及一些專業(yè)圖表的制作方式。
1. 講解各類圖表類型的用途
a) Excel常用圖表：柱形圖、餅圖、堆積面積圖、散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖
b) 樹形圖
c) 瀑布圖
d) 箱線圖
e) 旭日?qǐng)D
2. 圖表制作的實(shí)戰(zhàn)演練
a) 如何做出專業(yè)的外觀
b) 各類型圖表的制作方法 |
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