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        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

AM
分布式解決方案介紹

Hadoop Ecosystem與實際應用案例
- 分布式存儲系統(tǒng)：HDFS
- 分布式計算系統(tǒng)：MapReduce
- 海量數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)：Hive
- 分布式協(xié)調系統(tǒng)：Zookeeper
- 分布式實時讀寫數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)：HBase
- 工作流調度系統(tǒng)：Ooize

NoSQL與實際應用案例
- NoSQL與SQL的關系
- NoSQL適合的場景
- 面向列的存儲：Cassandra
- 文檔數(shù)據(jù)庫：MongoDB
- 優(yōu)點
- 不足
- 圖數(shù)據(jù)庫：Neo4j

PM
海量數(shù)據(jù)分析技術-MAPREDUCE

Map Reduce編程詳解
- map函數(shù)
- reduce函數(shù)
- 排序與分區(qū)

跨語言MR框架：Streaming
- 原理
- 實際應用

Hadoop文件壓縮
- gzip
- bz2
- lzo

Hadoop文件格式
- TextFile
- SequenceFile
- RCFile

輸入格式
- TextInputFormat
- SequenceFileInputFormat
- RCFileInputFormat

輸出格式
- TextOutputFormat
- SequenceFileOutputFormat
- RCFileOutputFormat
- MultipleOutputs

海里網(wǎng)站日志分析系統(tǒng)示例
- 網(wǎng)站日志介紹
- 業(yè)務分析
- 系統(tǒng)實現(xiàn)

AM
Hadoop的架設與維護

生產環(huán)境部署
參數(shù)配置
運維操作
監(jiān)控策略

PM
Cassandra的原理與實際應用

數(shù)據(jù)模型
編程接口
- 一致性模型與數(shù)據(jù)容錯
- CAP
- ReadRepair
- Hint
- AntiPoint
底層文件存儲格式
與Map Reduce的整合
實際應用案例

HBase
數(shù)據(jù)模型
編程接口
底層文件格式
集群管理
數(shù)據(jù)容錯
與Map Reduce的整合