 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時(shí)間和地點(diǎn) |
開課地址：【上海】同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學(xué)院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實(shí)驗(yàn)設(shè)備 |
☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請點(diǎn)擊這兒查看★ |
| 質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。 |
課程大綱 |
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第1章人工智能入門指南
1-1編程語言的選擇
1-2方向與前景概述
1-3解決方案與論文的價(jià)值
1-4機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
1-5算法都做了哪些事
1-6進(jìn)階算法概述
1-7人工智能-微職位介紹
第2章數(shù)據(jù)科學(xué)必備工具包-Pandas
2-1Pandas概述
2-2Pandas基本操作
2-3Pandas索引
2-4groupby操作
2-5數(shù)值運(yùn)算
2-6對象操作
2-7對象操作
2-8merge操作
2-9顯示設(shè)置
2-10數(shù)據(jù)透視表
2-11時(shí)間操作
2-12時(shí)間序列操作
2-13Pandas常用操作
2-14Pandas常用操作
2-15Groupby操作延伸
2-16字符串
2-17索引進(jìn)階
2-18Pandas繪圖操作
2-19大數(shù)據(jù)處理技巧
第3章機(jī)器學(xué)習(xí)入門算法-線性回歸
3-1線性回歸算法概述
3-2誤差項(xiàng)分析
3-3似然函數(shù)求解
3-4目標(biāo)函數(shù)推導(dǎo)
3-5線性回歸求解
第4章數(shù)據(jù)分析-機(jī)器學(xué)習(xí)模板
4-1人口普查收入預(yù)測任務(wù)概述
4-2單特征與缺失值展示
4-3數(shù)據(jù)清洗
4-4特征工程
4-5單變量展示
4-6雙變量分析
4-7開發(fā)新變量
4-8ROC與AUC
4-9機(jī)器學(xué)習(xí)模型
第5章深度學(xué)習(xí)-Tensorflow-貓狗識(shí)別
5-1貓狗識(shí)別任務(wù)概述
5-2貓狗識(shí)別數(shù)據(jù)讀取
5-3貓狗識(shí)別網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
5-4網(wǎng)絡(luò)迭代訓(xùn)練
5-5貓狗測試網(wǎng)絡(luò)效果
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