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深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)課程培訓(xùn)

 
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       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時(shí)間和地點(diǎn)
開(kāi)課地址:【上海】同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線(xiàn)白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線(xiàn)大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學(xué)院 【南京分部】:金港大廈
最新開(kāi)班 (連續(xù)班 、周末班、晚班):2020年3月16日
   實(shí)驗(yàn)設(shè)備
     ☆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

        ☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過(guò)程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng);
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

課程大綱
 

本課程講解了機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念,對(duì)訓(xùn)練集,測(cè)試集,特征值,監(jiān)督學(xué)習(xí),實(shí)列監(jiān)督學(xué)習(xí),非監(jiān)督學(xué)習(xí),分類(lèi)與回歸,在語(yǔ)音處理,圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué),聲音識(shí)別和用自然語(yǔ)言處理方面的應(yīng)用 人臉識(shí)別技術(shù),銀行評(píng)估和價(jià)格預(yù)測(cè)。 幫助學(xué)員理解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
適用人群
機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者,有一定的編程基礎(chǔ),對(duì)python語(yǔ)言塾悉,或著轉(zhuǎn)行做人工智能轉(zhuǎn)化
課程簡(jiǎn)介
本課程講解了機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念,對(duì)訓(xùn)練集,測(cè)試集,特征值,監(jiān)督學(xué)習(xí),實(shí)列監(jiān)督學(xué)習(xí),非監(jiān)督學(xué)習(xí),分類(lèi)與回歸,在語(yǔ)音處理,圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué),聲音識(shí)別和用自然語(yǔ)言處理方面的應(yīng)用 人臉識(shí)別技術(shù),銀行評(píng)估和價(jià)格預(yù)測(cè)。 幫助學(xué)員理解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
1深度學(xué)習(xí)介紹
2基本概念
3決策數(shù)算法
4決策數(shù)應(yīng)用
5最鄰近規(guī)則分類(lèi)KNN算法
6最鄰近規(guī)則分類(lèi)KNN應(yīng)肜
7支持向量機(jī)SVM上
8支持向量機(jī)SVM上應(yīng)用
9簡(jiǎn)單線(xiàn)形回歸上
10多元線(xiàn)性回歸
11多元線(xiàn)性回歸應(yīng)用
12非線(xiàn)性回歸 Logistic Regression
13非線(xiàn)性回歸 Logistic Regression應(yīng)用
14回歸中的相關(guān)度和決定系數(shù)
15Kmeans算法
16Kmeans應(yīng)用
17Hierarchical clustering 層次聚類(lèi)
18Hierarchical clustering 層次聚類(lèi)應(yīng)用
19神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用上
20神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用下

 
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