 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區(qū)1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。 |
課程大綱 |
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循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡是代表性的深度學習模型基礎之一，本節(jié)課我們會介紹這個方向中重要的網(wǎng)絡結構，RNN、LSTM、GRU和 NTM，并給出 PaddlePaddle 如何實現(xiàn)這些網(wǎng)絡的示例。幫助大家掌握循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡原理和技術。
適用人群
互聯(lián)網(wǎng)、多媒體、智能化等it行業(yè)
課程簡介
序列數(shù)據(jù)是很多的場景中都會碰到的形式，這是一類極具代表性的數(shù)據(jù)，針對這一類數(shù)據(jù)背后的問題，我們有很多的方法來解決。本節(jié)課對序列數(shù)據(jù)的場景進行分析并給出相關介紹。循環(huán)網(wǎng)絡是適合處理序列數(shù)據(jù)的一種神經(jīng)網(wǎng)絡模型，其本身的特點與序列數(shù)據(jù)能夠完美匹配。當然這類網(wǎng)絡的訓練也是有著相對困難的地方。本節(jié)課將會介紹循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念和結構。LSTM 網(wǎng)絡是針對循環(huán)網(wǎng)絡的弱點提出來的一種相對復雜的循環(huán)網(wǎng)絡結構，它也是很多網(wǎng)絡結構設計的基礎。由于其具備了一點的記憶能力，使得在處理序列問題中更加能夠克服長距離預測問題。本節(jié)課我們會介紹 LSTM 這個循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡。經(jīng)過多年發(fā)展，大家發(fā)現(xiàn)通過簡化 LSTM 模型也能夠得到能力相當?shù)哪Ｐ汀Ｆ渲芯哂写硇缘墓ぷ骶褪?GRU，通過適當改變門限的設計而成的網(wǎng)絡。我們會簡單介紹 GRU 網(wǎng)絡。LSTM 網(wǎng)絡是增加一定的記憶能力，但這點記憶還不足夠。NTM 是一種引入外部記憶的網(wǎng)絡結構。我們給出神經(jīng)圖靈機的整體架構。最后給出 PaddlePaddle 實現(xiàn) LSTM 和 GRU 模型。
1課程導引
2序列場景分析
3初識循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡
4突破障礙的LSTM
5新式的簡化變體GRU網(wǎng)絡
6神經(jīng)圖靈機整體結構
7神經(jīng)圖靈機-尋址
8神經(jīng)圖靈機-控制器
9paddlepaddle實現(xiàn)LSTM和GRU
PaddlePaddle 實現(xiàn) LSTM 和 GRU 模型
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