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       1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學(xué)員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

一. Caffe源碼學(xué)習(xí)與介紹
第1部份 Caffe的介紹、安裝和配置、Caffe的優(yōu)點與局限性
第2部份 深入Caffe源碼，Caffe目錄結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，Caffe模型(Blob,Layer,Net)
第3部份 Caffe的I/O模塊，Caffe前/后向傳播計算，優(yōu)化求解過程，Layer的四種類型

二. Caffe使用與添加自定義Layer
第4部份 使用Caffe已有的Layer層訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集，編寫Caffe實用工具
第5部份 使用自己訓(xùn)練的Caffe模型文件到代碼中，參數(shù)優(yōu)化策略與模型對比方法（一）
第6部份 使用自己訓(xùn)練的Caffe模型文件到代碼中，參數(shù)優(yōu)化策略與模型對比方法（二）
第7部份 編寫自己的自定義Layer添加到Caffe中并使用

三. 自己動手寫CNN框架
第8部份 編寫屬于自己的CNN框架（初級）
第9部份 編寫屬于自己的CNN框架（進階）
第10部份 自己的CNN框架Caffe做對比，優(yōu)化策略

四. 案例應(yīng)用
第11部份 Caffe+OpenCV實現(xiàn)基于CPU下運行Caffe的優(yōu)化
第12部份 利用Caffe訓(xùn)練代碼實現(xiàn)R-CNN
第13部份 簡介Caffe基于GPU的應(yīng)用