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Excel數(shù)據(jù)分析師從入門到精通課程

 
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最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
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部份程大綱
 
  • 大數(shù)據(jù)時代的到來,機器學(xué)習(xí)算法的不斷發(fā)展,各種高深的算法也成了數(shù)據(jù)分析員日常討論的話題,然而,并不是每一個崗位的數(shù)據(jù)分析都需要用到各種高深的機器學(xué)習(xí)算法,很多職場中的數(shù)據(jù)分析往往只涉及基礎(chǔ)的部分,無需用到各種復(fù)雜難懂的算法,只需要基本的分析,即可為公司的運營決策提供參考。很多人并不需要專業(yè)的知識儲備,,不需要懂?dāng)?shù)學(xué)算法,不需要掌握高大上的專業(yè)軟件,只需掌握最有效的分析技術(shù)輔助支撐現(xiàn)有業(yè)務(wù)即可。

  • 第一部分:數(shù)據(jù)分析理論基礎(chǔ)
    第1節(jié): 數(shù)據(jù)分解與實驗設(shè)計
    數(shù)據(jù)無處不在,然而我們應(yīng)該如何處理數(shù)據(jù)材料,將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橥七M現(xiàn)實工作的妙策?如何設(shè)計實驗才能獲得質(zhì)量高的數(shù)據(jù)進行分析?
  • 第2節(jié):最優(yōu)化
    利潤,效率,收入等,當(dāng)然是多多益善,那怎樣調(diào)整決策變量,才能找出最優(yōu)化的解決方案?
  • 第3節(jié): 假設(shè)檢驗與貝葉斯統(tǒng)計
    世事紛紜,真假難辨。如何根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù),推斷出事實的真相?
  • 第4節(jié):貝葉斯統(tǒng)計
    如果根據(jù)已有條件,推斷某個事件發(fā)生的概率?
  • 第5節(jié):直方圖與數(shù)據(jù)分布
    數(shù)據(jù)的圖形表示方法不計其數(shù),直方圖就是其中一種用于獨立數(shù)據(jù)分布、差異、集中趨勢的圖表,那我們到底從直方圖看出了什么?
  • 第二部分:動手實踐Excel操作
    第6節(jié):Excel的數(shù)據(jù)讀入與整理
    數(shù)據(jù)讀入與整理,往往是數(shù)據(jù)分析最費時間的一步,如何高效完成這個工作?
  • 第7節(jié):數(shù)據(jù)清洗
    面對眾多形式各異的數(shù)據(jù)Excel中有什么數(shù)據(jù)清洗技巧?
  • 第8節(jié):數(shù)據(jù)可視化
    龐雜晦澀的數(shù)據(jù)不僅令人厭倦不堪,而且浪費時間與精力,相反,一張簡單明了的圖像芳兒更令人印象深刻。如何將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一張圖?
  • 第9節(jié):回歸預(yù)測
    如何借助歷史數(shù)據(jù),預(yù)測未來走勢,為決策提供參考?
  • 第三部分:商業(yè)智能Power BI
    第10節(jié):Power BI 與Excel
    Power BI 是什么?跟Excel有什么關(guān)聯(lián)?如何使用PowerBI
  • 第11節(jié):高效數(shù)據(jù)整理工具PowerQuery
    如何利用Power Query避免重復(fù)的數(shù)據(jù)整理工作?
  • 第12節(jié): Power Pivot數(shù)據(jù)建模分析
    想讓您的企業(yè)周報、月報自動化?想告別重復(fù)枯燥的Vlookup?想用Excel處理百萬、千萬行的多源數(shù)據(jù)?
  • 第13節(jié):Power BI 報表實踐
    如何有效利用Power BI 與Excel分析商業(yè)數(shù)據(jù),為企業(yè)運營決策提供助力?
 

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