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       1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

第1章大數(shù)據(jù)入門
1-1大數(shù)據(jù)入門
1-2大數(shù)據(jù)入門2
1-3大數(shù)據(jù)架構(gòu)問題
1-4大數(shù)據(jù)架構(gòu)問題
1-5大數(shù)據(jù)官網(wǎng)
第2章hadoop快速入門
2-1環(huán)境安裝準(zhǔn)備
2-2服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)配置
2-3linux基本操作
2-4域名映射、主機(jī)名、ssh免登陸
2-5hadoop安裝流程
2-6hdfs shell基本使用
2-7IDEA搭建maven項(xiàng)目
第3章hadoop進(jìn)階篇(1)
3-1Idea的快捷鍵
3-2打成jar包提交到集群
3-3HDFS快速入門
3-4HDFS上傳文件
3-5HDFS上傳文件流程
3-6HDFS寫文件流程
3-7HDFS api代碼編寫
3-8namenode角色分析
第4章hadoop進(jìn)階篇(2)
4-1昨日回顧
4-2定期上傳日志到HDFS
4-3log4j代碼編寫
4-4上傳log4j代碼到服務(wù)器，定期執(zhí)行
4-5定期上傳文件到HDFS
4-6MapReducer
4-7MapReducer-01
4-8MapReducer-02
第5章南京市出租車GPS日志分析
5-1block和split區(qū)別
5-2yarn資源調(diào)度策略
5-3hdfs-mapreduce-yran
5-4手機(jī)流量
5-5自定義Partitioner
5-6mapreduce壓縮
5-7gps案例題1
5-8GPS案例題2
5-9GPS案例3，
5-10GPS案例3
5-11GPS案例4
5-12把數(shù)據(jù)寫入到數(shù)據(jù)庫(kù)
5-13echarts的簡(jiǎn)單入門
5-14前后臺(tái)數(shù)據(jù)交互
第6章hadoop高階篇
6-1combiner介紹
6-2計(jì)數(shù)器的使用
6-3Hadoop序列化和Java序列化對(duì)比
6-4手機(jī)流量封裝對(duì)象案例
6-5對(duì)象做Key的時(shí)候需要其具有可比性
6-6SequenceFile
6-7小文件合并（1）
6-8自定義輸入
6-9自定義輸入(2)
6-10自定義輸出
6-11groupingcomparator
第7章ganglia配置安裝
7-1Hadoop在Idea里面把任務(wù)提交到集群
7-2IDEA本地偽造HDFS權(quán)限問題
7-3Hadoop監(jiān)控的安裝
7-4HadoopLocal監(jiān)控
7-5Hadoop的jmx
7-6Zookeeper原理篇
第8章hadoop集群詳解
8-1hadoop HA原理篇
8-2hadoopHA的架構(gòu)圖詳解
8-3hadoop HA集群搭建
第9章Zookeeper詳解
9-1zookeeper集群和結(jié)構(gòu)
9-2zookeeper數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和ACL
9-3zookeeper 基本命令使用
9-4zookeeper api使用
9-5zookeeper監(jiān)聽器
9-6zookeeper 上下線感知
第10章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL和Hive
10-1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)和ETL原理
10-2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)案例
10-3HIVE原理篇
10-4數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL的安裝
10-5安裝hive
10-6內(nèi)外表區(qū)別和hwi頁面的安裝
第11章hive詳解篇
11-1hive分區(qū)表
11-2hive分桶
11-3hive列修改
11-4hive其它命令
11-5hive動(dòng)態(tài)分區(qū)
11-6hive導(dǎo)出數(shù)據(jù)
11-7hive的join操作
11-8hive的maperjoin操作
第12章hive實(shí)戰(zhàn)篇
12-1UDF函數(shù)
12-2統(tǒng)計(jì)每一年每個(gè)月有效訪問總和
12-3把上述結(jié)果存儲(chǔ)到分區(qū)表里面
12-4計(jì)算UA的有效訪問比
12-5統(tǒng)計(jì)用戶來源情況
12-6sqoop組件導(dǎo)出
12-7hive導(dǎo)入HDFS
12-8Hive訪問時(shí)長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)
12-9Hive級(jí)聯(lián)求和
第13章Hive的GPS數(shù)據(jù)分析
13-1基于hive的GPS項(xiàng)目分析
13-2Zepplin數(shù)據(jù)分析工具的安裝
第14章hbase快速入門
14-1hbase概念篇
14-2hbase安裝
14-3hbase shell
14-4hbase shell 1
14-5hbase shell 2
14-6hbase 預(yù)分區(qū)
第15章Hbase詳解篇
15-1HBASE原理介紹
15-2Memstore刷入磁盤
15-3Hbase物理存儲(chǔ)
15-4Hbase的讀寫過程
15-5Hbase的wal機(jī)制和讀取
第16章Hbase實(shí)戰(zhàn)
16-1Hbase的api
16-2Hbase的Bulk進(jìn)行Loading操作
16-3Hbase的hive進(jìn)行SQL整合