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       1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書(shū)，提升職業(yè)資質(zhì)。專(zhuān)注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書(shū)受到廣泛認(rèn)可。

第一部份 Hive與Hadoop
(1) Hadoop和MapReduce
(2) Hadoop生態(tài)中的Hive
(3) Hive與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的差異
(4) Hive安裝
第二部份 Hive的特性1
(1) 內(nèi)部表與外部表
(2) insert與insert overwrite
(3) mapjoin
(4) group by/order by/partition by/sort by/cluster by
第三部份 Hive的特性2
(1) 動(dòng)態(tài)分區(qū)、靜態(tài)分區(qū)
(2) streaming轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
(2) 一次讀取多次插入
(3) 文件壓縮格式
第四部份 Hive的特性3
(1) UDF
(2) UDAF
(3) UDTF
第五部份 Hive調(diào)優(yōu)
(1) Hive優(yōu)化通用思路
(2) 執(zhí)行計(jì)劃
(3) Hive調(diào)優(yōu)常用方法
(3) Hive調(diào)優(yōu)案例
第六部份 Hive實(shí)戰(zhàn)
(1) 某電商網(wǎng)站，按平臺(tái)、版本、城市維度統(tǒng)計(jì)PV、UV
(2) 某電商網(wǎng)站，按平臺(tái)、版本、城市多種維度組合，統(tǒng)計(jì)PV、UV
(3) 某電商網(wǎng)站，按平臺(tái)、版本、城市多種維度組合，統(tǒng)計(jì)PV、UV、下單量、下單用戶(hù)數(shù)
第七部份 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概要
(1) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)起因
(2) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展
(3) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義
(4) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別
第八部份 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)
(1) Inmon 與 Kimball
(2) 混合架構(gòu) 與 DataVault架構(gòu)
(3) 數(shù)倉(cāng)架構(gòu)選型的思考
(4) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層
第九部份 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模
(1) 什么是數(shù)據(jù)模型
(2) 為什么需要數(shù)據(jù)模型
(3) 如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型
(4) 數(shù)倉(cāng)建模的方法介紹
第十部份 維度建模
(1) 維度建模基本概念
(2) 維度建模技術(shù)
(3) 維度建模過(guò)程
(4) 維度建模常見(jiàn)問(wèn)題
第十一部份 從0到1搭建Hive數(shù)倉(cāng)(上)
(1) 根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)和需求，選型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)
(2) 基于數(shù)倉(cāng)架構(gòu)和業(yè)務(wù)處理綜合考慮，設(shè)計(jì)合理的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層
(3) 梳理整體的業(yè)務(wù)ER圖，選擇要建設(shè)的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)范圍
(4) 確立數(shù)倉(cāng)總線(xiàn)架構(gòu)，站在較高的抽象業(yè)務(wù)分析主題
第十二部份 從0到1搭建Hive數(shù)倉(cāng)(下)
(1) 按主題思想設(shè)計(jì)完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型
(2) 根據(jù)主題優(yōu)先級(jí)劃分，分階段設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)流和數(shù)據(jù)模型
(3) 數(shù)據(jù)模型落地：Hive開(kāi)發(fā)->測(cè)試>數(shù)據(jù)驗(yàn)證->上線(xiàn)
(4) 數(shù)倉(cāng)建設(shè)過(guò)程中的數(shù)據(jù)質(zhì)量和元數(shù)據(jù)管理