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       1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

• 第一章：課程概述
  概要介紹課程內(nèi)容、課程目標(biāo)、講師及教學(xué)日程。
• 第二章：Intel 與大數(shù)據(jù)處理
  目標(biāo)：
  理解大數(shù)據(jù)處理時代英特爾的角色
  引入Intel Hadoop發(fā)行版
  日程：
  大數(shù)據(jù)處理時代英特爾的角色
  Intel Hadoop發(fā)行版優(yōu)質(zhì)高效大數(shù)據(jù)解決方案
• 第三章： 分布式基礎(chǔ)A - 集群系統(tǒng)架構(gòu)與系統(tǒng)軟件
  目標(biāo)：
  理解集群系統(tǒng)架構(gòu)
  理解集群系統(tǒng)軟件
  日程：
  集群系統(tǒng)架構(gòu)——硬件
  集群系統(tǒng)架構(gòu)——軟件
• 第四章： 分布式基礎(chǔ)B - 并行編程的基本概念
  目標(biāo)：
  理解并行編程的基本概念
  日程：
  并行，分布式，多線程編程的基本概念
  并行程序處理思想
  并行處理的討論
• 第五章：分布式基礎(chǔ)C - 分布式系統(tǒng)概述
  目標(biāo)：
  理解典型的分布式系統(tǒng)所面臨的問題
  掌握常見處理方法
  日程：
  典型的分布式系統(tǒng)所面臨的問題以及處理方法
  處理方法
• 第六章： Hadoop概述A - IDH 運(yùn)行的軟硬件環(huán)境
  目標(biāo)：
  理解IDH運(yùn)行的軟硬件環(huán)境
  日程：
  IDH運(yùn)行的軟硬件環(huán)境
• 第七章： Hadoop概述B - IDH的安裝與運(yùn)行
  目標(biāo)：
  掌握IDH系統(tǒng)的安裝過程
  日程：
  IDH系統(tǒng)的安裝
• 第八章： Hadoop概述C - IDH的維護(hù)
  目標(biāo)：
  理解Intel Manager for Hadoop
  掌握管理維護(hù)的內(nèi)容
  日程：
  Intel Manager for Hadoop功能簡介
  管理維護(hù)的內(nèi)容
• 第九章： Hadoop實(shí)現(xiàn)原理A - Hadoop集群的軟件環(huán)境
  目標(biāo)：
  理解Hadoop集群的軟件環(huán)境
  日程：
  硬件環(huán)境回顧
  Hadoop運(yùn)行軟件環(huán)境
  Hadoop系統(tǒng)的歷史與組件
• 第十章： Hadoop實(shí)現(xiàn)原理B - 分布式文件系統(tǒng)
  目標(biāo)：
  理解分布式文件系統(tǒng)對于本地文件系統(tǒng)的區(qū)別
  理解搜索引擎系統(tǒng)構(gòu)建
  理解Google文件系統(tǒng)原理
  日程：
  分布式文件系統(tǒng)對于本地文件系統(tǒng)的區(qū)別
  搜索引擎系統(tǒng)構(gòu)建概述
  Google文件系統(tǒng)原理
• 第十一章： Hadoop實(shí)現(xiàn)原理C - 分布式編程環(huán)境MapReduce
  目標(biāo)：
  理解分布式編程模型
  掌握MapReduce程序的特征
  日程：
  分布式編程模型回顧
  MapReduce程序的特征
• 第十二章： Hadoop實(shí)現(xiàn)原理D - 分布式的數(shù)據(jù)庫BigTable
  目標(biāo)：
  理解BigTable
  日程：
  為何需要分布式數(shù)據(jù)庫
  BigTable的數(shù)據(jù)模型與設(shè)計
  BigTable的運(yùn)行環(huán)境支持
  BigTable的優(yōu)化
• 第十三章：Hadoop編程的基本編譯環(huán)境
  目標(biāo)：
  理解Hadoop編程的基本編譯環(huán)境
  日程：
  Hadoop編程的基本編譯環(huán)境
• 第十四章：HDFS的操作與編程
  目標(biāo)：
  Hadoop文件系統(tǒng)的操作與編程
  日程：
  HDFS的基本設(shè)計與原理
  HDFS的配置與運(yùn)行
  HDFS的交互操作
  HDFS編程訪問接口
  HDFS的安全，多用戶以及其它特性
• 第十五章：MapReduce編程
  目標(biāo)：
  理解MapReduce編程
  日程：
  MapReduce概述
  Hadoop MapReduce執(zhí)行流程
  MapReduce的實(shí)際應(yīng)用舉例
  MapReduce程序編寫流程
• 第十六章：Hive的原理與操作
  目標(biāo)：
  理解Hive的原理與操作
  日程：
  Hive簡介
  Hive深入了解
  Hive JDBC編程
  Hive的分區(qū)和桶
  Hive中的連接操作
• 第十七章：ZooKeeper的操作與編程
  目標(biāo)：
  理解ZooKeeper的操作與編程
  日程：
  ZooKeeper的運(yùn)行，操作，編程
  ZooKeeper的實(shí)現(xiàn)基本原理
  ZooKeeper應(yīng)用舉例
• 第十八章：HBase的操作與編程
  目標(biāo)：
  理解HBase的操作與編程
  日程：
  HBase與傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫
  HBase的安裝配置與運(yùn)行
  HBase中的Coprocessor