第二部份 MATLAB數(shù)據(jù)讀寫(xiě)、可視化和描述性統(tǒng)計(jì) |
從TXT文件中讀取數(shù)據(jù) |
TXT文件是純文本文件，本節(jié)以TXT文件為例，介紹從文本文件中讀取數(shù)據(jù)的方法。包括界面操作和編程操作。
利用界面操作導(dǎo)入TXT文件
調(diào)用函數(shù)讀取數(shù)據(jù) |
把數(shù)據(jù)寫(xiě)入TXT文件 |
本節(jié)介紹把數(shù)據(jù)寫(xiě)入文本文件的方法。
調(diào)用函數(shù)寫(xiě)數(shù)據(jù)到TXT文件 |
從EXCEL文件中讀取數(shù)據(jù) |
本節(jié)介紹從Excel文件中讀取數(shù)據(jù)的方法。
利用界面操作導(dǎo)入Excel文件
調(diào)用函數(shù)讀取數(shù)據(jù) |
把數(shù)據(jù)寫(xiě)入EXCEL文件 |
本節(jié)介紹把數(shù)據(jù)寫(xiě)入Excel文件的方法。
調(diào)用函數(shù)寫(xiě)數(shù)據(jù)到Excel文件 |
圖形對(duì)象與圖形對(duì)象句柄 |
在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析時(shí)，圖形能非常直觀地展現(xiàn)數(shù)據(jù)所包含的規(guī)律，而MATLAB提供了非常豐富的繪圖函數(shù)，并且能通過(guò)多種屬性設(shè)置繪制出各種各樣的圖形，本節(jié)將對(duì)圖形對(duì)象與圖形對(duì)象句柄、二維繪圖、三維繪圖、圖形的打印和輸出等內(nèi)容作詳細(xì)介紹。
圖形對(duì)象與圖形對(duì)象句柄
1?? 句柄式圖形對(duì)象
2?? 獲取圖形對(duì)象屬性名稱(chēng)和屬性值
3?? 設(shè)置圖形對(duì)象屬性值
?? 二維圖形繪制
1?? 基本二維繪圖函數(shù)
2?? 二維圖形修飾和添加注釋
3?? 常用統(tǒng)計(jì)繪圖函數(shù)
4?? 特殊二維繪圖函數(shù)
?? 三維圖形繪制
1?? 常用三維繪圖函數(shù)
2?? 三維圖形的修飾和添加注釋
?? 圖形的打印和輸出
1?? 把圖形復(fù)制到剪貼板
2?? 把圖形導(dǎo)出到文件
3?? 打印圖形 |
數(shù)據(jù)預(yù)處理 |
數(shù)據(jù)導(dǎo)入到MATLAB之后，通常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些預(yù)處理，例如平滑處理（或去噪）、標(biāo)準(zhǔn)化變換和極差歸一化變換等。本節(jié)介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理的MATLAB實(shí)現(xiàn)。
數(shù)據(jù)的平滑處理
數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化變換
數(shù)據(jù)的極差歸一化變換 |
分布、隨機(jī)數(shù)及蒙特卡洛模擬 |
本節(jié)主要介紹常用概率分布及概率計(jì)算，產(chǎn)生各種分布隨機(jī)數(shù)，以及基于隨機(jī)數(shù)的蒙特卡洛模擬。
概率分布
統(tǒng)計(jì)工具箱中的分布
產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)
隨機(jī)數(shù)流
任意分布的隨機(jī)數(shù)
蒙特卡洛（Monte Carlo）模擬 |
描述性統(tǒng)計(jì)量和統(tǒng)計(jì)圖 |
本節(jié)介紹描述性統(tǒng)計(jì)量和常用統(tǒng)計(jì)圖，主要內(nèi)容包括：
計(jì)算描述性統(tǒng)計(jì)量
常用統(tǒng)計(jì)圖 |
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