1 基礎數(shù)據(jù)分析知識,包括一些概率統(tǒng)計里的概念、術語,和基本統(tǒng)計量的計算方法等。
2 一些常用的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘算法,以及有關的各種領域里的實際應用案例分析
3 流行數(shù)據(jù)分析軟件SPSS操作和使用方法
第一節(jié):SPSS入門介紹
SPSS軟件簡介,操作方法介紹
第二節(jié):好的開始是成功的一半——數(shù)據(jù)錄入與數(shù)據(jù)整理
數(shù)據(jù)錄入、外部數(shù)據(jù)導入方法介紹;變量級別數(shù)據(jù)、文件級別數(shù)據(jù)整理方法介紹,基本編程基礎;案例:調查問卷的數(shù)據(jù)錄入與整理
第三節(jié):化繁為簡——描述性統(tǒng)計分析
連續(xù)變量的統(tǒng)計描述,案例:學生身高體重分析;分類變量的統(tǒng)計描述,案例:家庭還款情況分析;數(shù)據(jù)分析報告制作
第四節(jié):看圖說話——統(tǒng)計圖表分析
直方圖、莖葉圖、箱型圖、餅圖、柱形圖與誤差線、散點圖等常用圖表介紹與應用
第五節(jié):真假博弈1——假設檢驗概述與t檢驗
假設檢驗的概述;t分布適用情景介紹與案例分析
第六節(jié):真假博弈2——非參數(shù)檢驗與卡方檢驗
常見的非參數(shù)檢驗介紹與案例分析;卡方檢驗適用場景與案例分析
第七節(jié):萬物皆有聯(lián)系——相關分析與回歸案例
簡單相關分析;偏相關分析;距離分析;線性回歸分析;實例:年齡與信心指數(shù)的關系探索
第八節(jié):影響因素判斷——方差分析
單因素方差分析,探究單個因素的影響;多因素方差分析,探究多個因素的影響
第九節(jié):與時俱進——時間序列分析
時間序列分析概述;指數(shù)平滑模型;ARIMA模型;季節(jié)模型;案例:股價預測
第十節(jié):涇渭分明——分類算法
線性判別法;貝葉斯分類器;logistic二分法;決策樹等;案例:客戶流失分析
第十一節(jié):物以類聚——聚類算法
層次聚類;k-means等;案例:客戶細分
第十二節(jié):大道至簡——降維方法研究
主成分分析;因子分析
第十三節(jié):實踐是檢驗真理的唯一標準——綜合案例分析 |