 班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào)) |
| 每個(gè)班級(jí)的人數(shù)限3到5人，互動(dòng)授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點(diǎn) |
上部份地點(diǎn)：【上海】同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號(hào)（中和大道）【沈陽(yáng)分部】：沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈
最近開(kāi)間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2019年1月26日 |
| 實(shí)驗(yàn)設(shè)備 |
◆小班教學(xué)，教學(xué)效果好
☆注重質(zhì)量☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請(qǐng)點(diǎn)擊這兒查看★ |
| 質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書(shū)，提升職業(yè)資質(zhì)。專(zhuān)注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書(shū)受到廣泛認(rèn)可。 |
部份程大綱 |
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1.SPSS的介紹
1.1 實(shí)例演示。（可免費(fèi)試看）
1.2 spss的特點(diǎn)。
1.3 spss界面介紹（綜合設(shè)置、help幫助介紹）。
1.4 spss數(shù)據(jù)變量詳解：變量類(lèi)型、缺失值、變量測(cè)量等。
2.數(shù)據(jù)的輸入與保存
2.1 數(shù)據(jù)獲取：
2.1.1 單選題、多選題與開(kāi)放題的數(shù)據(jù)的錄入。
2.1.2 spss不同文件格式及外部數(shù)據(jù)（非spss數(shù)據(jù)格式）的導(dǎo)入。
2.2 個(gè)體水平數(shù)據(jù)集（寬型數(shù)據(jù)）與測(cè)量水平（長(zhǎng)型數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)集的異同。
3. 數(shù)據(jù)預(yù)分析
3.1 數(shù)據(jù)清理
3.1.1 數(shù)據(jù)的選擇
3.1.2 數(shù)據(jù)的合并
3.1.3 數(shù)據(jù)的拆分
3.1.4 檢查異常值
3.1.5 個(gè)案的加權(quán)
3.1.6 缺失值
3.2 新變量生成，SPSS函數(shù)
3.3 使用SPSS變換數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——轉(zhuǎn)置和重組
3.4 常用的描述性統(tǒng)計(jì)分析功能
3.4.1 頻率過(guò)程
3.4.2 描述過(guò)程
3.4.3 探索過(guò)程
3.5 使用SPSS繪制常用統(tǒng)計(jì)圖形
3.5.1散點(diǎn)圖
3.5.2條圖
3.5.3控制圖
3.5.4 ROC曲線
4. 數(shù)據(jù)分析
4.1 假設(shè)檢驗(yàn)
4.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)的原理
4.1.2 了解均值的顯著性檢驗(yàn)
4.2 差異分析及相關(guān)分析過(guò)程
4.2.1 均值過(guò)程、T檢驗(yàn)與方差分析
4.2.2 案例分析1：產(chǎn)品質(zhì)量差異分析
4.2.2 卡方分析
4.2.2.1 卡方分析原理
4.2.2.2 案例分析2：企業(yè)選址的區(qū)位分析
4.2.3 相關(guān)分析
4.2.4 偏相關(guān)分析
4.2.5 距離分析
4.3 回歸分析基礎(chǔ)
4.3.1 簡(jiǎn)單回歸分析
4.3.2 多元回歸分析
4.3.2.1 逐步回歸
4.3.2.2回歸預(yù)測(cè)與殘差分析
4.3.2.3方差不齊與強(qiáng)影響點(diǎn)的處理
—加權(quán)最小二乘法與最小一乘法
4.3.2.4共線性的處理—嶺回歸(ridge regression)
4.3.2.5注意問(wèn)題
4.3.2.6案例分析3：產(chǎn)品合格率的影響因素及其預(yù)測(cè)分析
4.3.3 logistic回歸分析
案例分析4：客戶(hù)違約信息研究
4.3.4 曲線估計(jì)
4.4 因子分析與聚類(lèi)分析
4.4.1 主成分分析與因子分析
4.4.2 快速聚類(lèi)法與聚類(lèi)法
4.4.3 判別分析
4.4.4案例分析5：客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)力信息研究
4.5 對(duì)應(yīng)分析
4.5.1對(duì)應(yīng)分析原理
4.5.2簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)分析
4.5.3多元對(duì)應(yīng)分析（最優(yōu)尺度分析）
4.5.4案例分析6：企業(yè)選址的區(qū)位分析（案例2）
4.6 bootstrap技術(shù)
4.6.1 bootstrap原理
4.6.2 bootstrap應(yīng)用
4.6.3 bootstrap功能在SPSS中的實(shí)現(xiàn)
5. 使用SPSS制作數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)報(bào)表
5.1 制作報(bào)表前對(duì)變量的檢查
5.2 制作報(bào)表的中對(duì)不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)處理
5.3 報(bào)表生成功能與其他選項(xiàng)的區(qū)別
5.4 注意事項(xiàng)
6. SPSS編程操作
6.1 程序編輯窗口操作入門(mén)
6.2 基本語(yǔ)句
6.3 結(jié)構(gòu)化語(yǔ)句
6.4 實(shí)例講解spss編程
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