 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 每個班級的人數(shù)限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點 |
上部份地點：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2019年1月26日 |
| 實驗設(shè)備 |
◆小班教學，教學效果好
☆注重質(zhì)量☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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| 質(zhì)量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術(shù)支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。 |
部份程大綱 |
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- 培訓內(nèi)容
第一部分
1、Hadoop三問（徹底理解Hadoop）
2、Hadoop集群與管理（具備構(gòu)建并駕馭Hadoop集群能力）
3、徹底掌握HDFS(具備開發(fā)自己網(wǎng)盤的能力)
4、徹底掌握HDFS(具備修改HDFS具體源碼實現(xiàn)的能力)
第二部分
1、徹底掌握MapReduce（從代碼的角度剖析MapReduce執(zhí)行的具體過程并具備開發(fā)MapReduce代碼的能力）
2、徹底掌握MapReduce（具備掌握Hadoop如何把HDFS文件轉(zhuǎn)化為Key-Value讓供Map調(diào)用的能力）
3、徹底掌握MapReduce（具備掌握MapReduce內(nèi)部運行和實現(xiàn)細節(jié)并改造MapReduce的能力）
4、Hadoop集群高級實踐(具體Hadoop企業(yè)管理員的實際能力)
第三部分
1、實戰(zhàn)ZooKeeper（具備理解并通過命令行和Java兩種方式操作ZooKeeper的能力）
2、實戰(zhàn)HBase（具備掌握HBase企業(yè)級開發(fā)和管理的能力）
3、實戰(zhàn)Pig（具備掌握Pig企業(yè)級開發(fā)和管理的能力）
4、實戰(zhàn)Hive(具備掌握Hive企業(yè)級開發(fā)和管理的能力)
第四部分
1、實戰(zhàn)Sqoop（具備使用Sqoop自由轉(zhuǎn)換傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和HDFS中數(shù)據(jù)的能力）
2、實戰(zhàn)Flume（具備使用Flume收集和管理分布式日志的能力）
3、Hadoop系統(tǒng)管理進階（具備掌握MapReduce內(nèi)部運行和實現(xiàn)細節(jié)并改造MapReduce的能力）
4、電信日志項目（具備掌握Hadoop完整項目的分析、開發(fā)、部署的全過程的能力）
5、某知名電商公司Hadoop實施全程揭秘（具備掌握商業(yè)級別Hadoop的分析、開發(fā)、部署的全過程的能力）
第五部分
1、YARN（具備理解和使用YARN的能力）
2、Yarn資源調(diào)度器（具備理解和使用YARN的能力）
3、ResourceManager深度剖析（具備深刻理解ResourceManager的能力）
4、NodeManager深度剖析（具備掌握NodeManager及Container的能力）
第六部分
1、Spark的架構(gòu)設(shè)計(具備掌握Spark架構(gòu)的能力)
2、Spark編程模型(具備掌握編程核心的能力)
3、深入Spark內(nèi)核(具備掌握Spark內(nèi)核的能力)
4、Spark的廣播變量與累加器(具備掌握Spark廣播和累加器的能力)
5、Spark多語言編程(具備掌握多語言編程的能力)
6、SparkContext解析和數(shù)據(jù)加載以及存儲(具備掌握Spark加載以處理數(shù)據(jù)的能力)
第七部分
7、深入實戰(zhàn)RDD(具備掌握Spark RDD深入處理計算和優(yōu)化計算的能力)
8、Shark的原理和使用(具備掌握Shark用于數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計的能力)
9、Spark的機器學習(具備掌握Spark的機器學習的能力)
10、Spark的圖計算GraphX(具備掌握Spark圖計算的能力)
11、Spark SQL(具備掌握Spark SQL進行的能力)
第八部分
12、Spark實時流處理(具備掌握Spark 實時流處理技術(shù)的能力)
13、Spark程序的測試(具備掌握Spark程序測試的能力)
14、Spark的優(yōu)化(具備掌握Spark優(yōu)化的能力)
15、Spark on Yarn(具備掌握Spark on Yarn的能力)
16、JobServer(具備掌握Spark as a cloud service的能力)
17、Spark項目案例實戰(zhàn)(具備掌握Spark項目進行數(shù)據(jù)處理的能力)
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