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曙海教育集團(tuán)
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上部份地點(diǎn):【上海】同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班):2019年1月26日
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部份程大綱
 

第1講 分布滯后模型與動(dòng)態(tài)模型
1.1分布滯后模型概念與分類
1.2分布滯后模型參數(shù)估計(jì)
1.3自回歸模型及其參數(shù)估計(jì)
1.4格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)
1.5 分布滯后模型案例分析
1.6自回歸模型案例分析
1.7 格蘭杰因果檢驗(yàn)案例分析
第2講 聯(lián)立方程模型
2.1聯(lián)立方程概念與分類
2.2聯(lián)立方程識別
2.3實(shí)際識別中的經(jīng)驗(yàn)法則
2.4聯(lián)立方程參數(shù)估計(jì)
2.5案例分析
第3講 面板數(shù)據(jù)模型
3.1面板數(shù)據(jù)概念、模型與分類
3.2變截距固定效應(yīng)模型
3.3變截距隨機(jī)效應(yīng)模型
3.4隨機(jī)效應(yīng)與固定效應(yīng)檢驗(yàn)
3.5 變系數(shù)模型
3.6 案例分析
第4講 離散因變量模型
4.1離散因變量模型概念與分類
4.2二元LPM模型
4.3二元Probit&Logit模型
4.4多元有序選擇模型
4.5 多元無序選擇模型
4.6 計(jì)數(shù)Poisson模型
4.7截?cái)嗷貧w模型
4.1審查回歸模型
4.2 二元選擇模型案例分析
4.3多元選擇模型案例分析
4.4 截?cái)嗷貧w與審查模型案例分析

 

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  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)...............
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