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        1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會。

一、 深度學(xué)習(xí)Tensorflow基礎(chǔ) 1）TensorFlow框架特性與安裝2）Tensorflow編程基礎(chǔ)
二、 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN 1） Tensorflow深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)
三、 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 1）Tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)2）Tensorflow實現(xiàn)經(jīng)典AlexNet模型3）Tensorflow實現(xiàn)經(jīng)典VGG模型
四、 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN 1） BasicRNNCell2） GRU單元3） LSTM單元
五、 自編碼器AutoEncoder 1） Tensorflow 自編碼網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)
六、 對抗生成網(wǎng)絡(luò) GAN 1） 深度卷積生成網(wǎng)絡(luò)DCGAN
七、 Tensorflow框架進(jìn)階 1）Tensorflow源代碼解析2）Tensorboard可視化
八、 Word2Vec詞向量算法 1） CBOW模式2） Skip-Gram模式3） Tensorflow實現(xiàn)Word2Vec詞向量算法
九、 Keras框架 1）Keras簡介及Keras中的數(shù)據(jù)處理2）Keras中的模型3）Keras中的重要對象4）Keras中的網(wǎng)絡(luò)層構(gòu)造
十、 案例 1）Softmax Regression識別手寫數(shù)字2）CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做圖片分類3）機(jī)器自動寫文章4）Tensorflow中用DCGAN生成圖像5）情感分析