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第1部份：目標提取算法設(shè)計
內(nèi)容：設(shè)計視頻識別算法，對視頻監(jiān)控區(qū)域的入侵目標進行檢測和提取。

第2部份：目標提取應(yīng)用實戰(zhàn)
內(nèi)容：在入侵目標離開視頻監(jiān)控區(qū)域之后，對其遺留物進行檢測和提取。

第3部份：目標跟蹤算法設(shè)計
內(nèi)容：設(shè)計視頻識別算法，對視頻監(jiān)控區(qū)域入侵目標的運動軌跡進行分析。

第4部份：目標跟蹤應(yīng)用實戰(zhàn)
內(nèi)容：基于對視頻監(jiān)控區(qū)域入侵目標的運動軌跡分析識別其有無徘徊行為。

第5部份：行為分析算法設(shè)計
內(nèi)容：設(shè)計視頻識別算法，計算視頻監(jiān)控區(qū)域入侵目標從出現(xiàn)到消失的時間。

第6部份：行為分析應(yīng)用實戰(zhàn)
內(nèi)容：根據(jù)視頻監(jiān)控區(qū)域入侵目標從出現(xiàn)到消失的時間判定其有無逗留行為。

第7部份：事件判別算法設(shè)計
內(nèi)容：設(shè)計視頻識別算法，評估視頻監(jiān)控區(qū)域入侵目標運動速度及運動形態(tài)。

第8部份：事件判別應(yīng)用實戰(zhàn)
內(nèi)容：根據(jù)入侵目標運動速度及運動形態(tài)判別奔跑、聚集及斗毆等危險事件。

第9部份：人臉識別算法設(shè)計
內(nèi)容：總結(jié)上述視頻識別算法，并在此基礎(chǔ)上將其與人臉識別算法進行整合。

第10部份：人臉識別應(yīng)用實戰(zhàn)
內(nèi)容：在視頻監(jiān)控區(qū)域內(nèi)，對入侵人員身份及其實施行為和參與事件綜合分析。