 班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào)) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時(shí)間和地點(diǎn) |
上課地點(diǎn)：【上海】：同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號(hào)（中和大道） 【沈陽(yáng)分部】：沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開(kāi)課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實(shí)驗(yàn)設(shè)備 |
☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請(qǐng)點(diǎn)擊這兒查看★ |
| 質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。 |
課程大綱 |
培訓(xùn)內(nèi)容
1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理及聯(lián)機(jī)分析技術(shù)介紹
? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)體系，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型
? 數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載，元數(shù)據(jù)管理
? OLAP概念及其數(shù)據(jù)模型
? 多維數(shù)據(jù)的顯示
2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)
? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析與設(shè)計(jì)
? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)過(guò)程
? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)與開(kāi)發(fā)的困難
? OLAP的多維數(shù)據(jù)分析
3、基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)
? 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的查詢(xún)與報(bào)表
? 多維分析與原因分析
? 實(shí)時(shí)決策與預(yù)測(cè)未來(lái)
? 自動(dòng)決策及其應(yīng)用介紹
4、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)案例剖析
? 移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的客戶(hù)投訴聯(lián)機(jī)分析，基于Business Intelligence Dev Studio
? 通過(guò)對(duì)客戶(hù)投訴詳單，設(shè)計(jì)相應(yīng)的投訴模型，建立其相應(yīng)的維度，事實(shí)表等
? 通過(guò)對(duì)客戶(hù)投訴進(jìn)行分類(lèi)，發(fā)現(xiàn)其中的共同點(diǎn)以及差異，方便制定相應(yīng)計(jì)劃
? 積極的應(yīng)對(duì)客戶(hù)投訴，對(duì)客戶(hù)投訴進(jìn)行監(jiān)控，及時(shí)對(duì)可能導(dǎo)致的客戶(hù)進(jìn)行挽留
? 某公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)決策支持系統(tǒng)
? 統(tǒng)計(jì)業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)
? 沃爾瑪數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)
5、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)
? 數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)與對(duì)象
? 數(shù)據(jù)挖掘方法
? 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)
6、關(guān)聯(lián)分析算法及其案例
? 關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類(lèi)
? Aprior算法詳解
? 從頻繁項(xiàng)集產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則
? 基于Climentine的購(gòu)物籃實(shí)例分析-
7、聚類(lèi)分析算法及其案例
? 聚類(lèi)分析的概念
? 主要的聚類(lèi)方法
? K-means算法詳解
? 基于Climentine的用戶(hù)數(shù)據(jù)聚類(lèi)實(shí)例-
8、其它數(shù)據(jù)挖掘算法介紹
? 決策樹(shù)算法?
? ID3算法
? 由決策樹(shù)提取分類(lèi)規(guī)則
? 基于Climentine的決策樹(shù)分析實(shí)例
? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?
? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念
? 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼捌渌惴?br>
? 基于Climentine的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析實(shí)例 |
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