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數(shù)據(jù)挖掘原理、案例、工具與應用培訓

 
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      每個班級的人數(shù)限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
  上間和地點
上部份地點:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領館區(qū)1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班):2019年1月26日
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  質(zhì)量保障

       1、培訓過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
       2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
       3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學員免費頒發(fā)相關工程師等資格證書,提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術培訓15年,端海學員的能力得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽,端海的證書受到廣泛認可。

部份程大綱
 
  • 培訓目標:
    了解數(shù)據(jù)挖掘基本概念及方法論
    了解數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)價值
    掌握數(shù)據(jù)挖掘建模的主要方法
    學習數(shù)據(jù)挖掘的實際應用方法
    學習主流的數(shù)據(jù)挖掘工具

    培訓內(nèi)容:
    專題
    授課內(nèi)容
    簡述
  • 數(shù)據(jù)挖掘基礎知識
    內(nèi)容一:數(shù)據(jù)挖掘基本概念
    1、 數(shù)據(jù)挖掘的來源
    2、 數(shù)據(jù)挖掘的定義
    3、 數(shù)據(jù)挖掘的應用領域
    4、 數(shù)據(jù)挖掘的
    內(nèi)容二:BI的架構(gòu)
    1、BI體系介紹
    2、數(shù)據(jù)倉庫介紹
    3、ETL介紹
    4、多維數(shù)據(jù)庫介紹
    5、前端展現(xiàn)介紹
    6、數(shù)據(jù)挖掘模型介紹
    內(nèi)容三:數(shù)據(jù)挖掘工具介紹
    1、ETL工具和數(shù)據(jù)預處理工具介紹
    2、SPSS工具介紹
    3、SAS工具介紹
    4、SSAS工具介紹
    內(nèi)容四、數(shù)據(jù)挖掘在行業(yè)中的應用
    1、現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘需求概述
    2、電信行業(yè)案例分析
    3、金融行業(yè)案例研究
    4、銷售行業(yè)案例分析
    5、BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新與維護

    介紹數(shù)據(jù)挖掘基本概念,BI體系架構(gòu), 數(shù)據(jù)挖掘工具介紹及其應用,針對行業(yè)提供行業(yè)解決方案和案例分析。
  • 數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)設計與完整流程詳解
    內(nèi)容一:九種數(shù)據(jù)挖掘算法
    1、 九種挖掘算法應用的背景
    2、 決策樹算法與模型設計
    3、 聚類算法與模型設計
    4、 關聯(lián)規(guī)則算法與模型設計
    5、 貝葉斯算法與模型設計
    6、 時間序列算法與模型設計
    7、 其他挖掘算法與模型設計
    內(nèi)容二:常用挖掘模型詳解
    1、決策樹算法詳解及工具實現(xiàn)
    2、聚類算法詳解及工具實現(xiàn)
    3、關聯(lián)規(guī)則算法詳解及工具實現(xiàn)
    4、貝葉斯算法詳解及工具實現(xiàn)
    5、時間序列算法詳解及工具實現(xiàn)
    6、數(shù)據(jù)挖掘模型評估
    內(nèi)容三:數(shù)據(jù)挖掘的流程
    1、數(shù)據(jù)清洗準備
    2、數(shù)據(jù)預處理
    3、選擇數(shù)據(jù)挖掘模型
    4、數(shù)據(jù)挖掘模型訓練
    5、更新算法模型
    6、模型評估
    7、部署與應用
    內(nèi)容四:DMX語言
    1、DMX語法結(jié)構(gòu)
    2、使用DMX創(chuàng)建挖掘模型
    3、使用DMX將挖掘結(jié)果導出
    4、使用DMX進行挖掘模型參數(shù)設置

    九種數(shù)據(jù)挖掘算法與模型詳解,數(shù)據(jù)挖掘的設計與實施流程,數(shù)據(jù)挖掘查詢語言的使用等,重點對決策樹算法、關聯(lián)規(guī)則算法、聚類算法等給出詳細設計和處理流程。
  • 數(shù)據(jù)挖掘項目案例分析
    內(nèi)容一:中國電信數(shù)據(jù)挖掘項目
    1、項目介紹
    2、復雜多系統(tǒng)多數(shù)據(jù)源的特點
    3、ODS的使用
    4、整體項目架構(gòu)設計
    5、數(shù)據(jù)挖掘算法選取
    6、數(shù)據(jù)挖掘模型設計
    7、數(shù)據(jù)挖掘處理流程
    8、數(shù)據(jù)抽取策略的制定
    8、挖掘模型的更新技巧
    內(nèi)容二:MSN數(shù)據(jù)挖掘項目
    1、項目介紹
    2、項目中的海量數(shù)據(jù)
    3、數(shù)據(jù)挖掘算法
    4、數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建
    5、數(shù)據(jù)的預處理技術
    6、對挖掘模型進行訓練
    7、展示數(shù)據(jù)挖掘模型結(jié)果
    8、數(shù)據(jù)挖掘模型評估
    內(nèi)容三:AdventureWorks整體項目案例
    1、案例介紹
    2、ETL流程詳解
    3、OLAP流程詳解
    4、前端報表流程詳解
    5、數(shù)據(jù)挖掘流程詳解

    大型數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘項目設計和實施,重點對項目架構(gòu)設計和數(shù)據(jù)完整處理流程做重點分析和詳細介紹,針對大型數(shù)據(jù)挖掘項目,提供了完備的解決方案,給出完整設計思路和數(shù)據(jù)處理技術應用。
  • 數(shù)據(jù)挖掘工具操作與使用
    內(nèi)容一:SPSS工具操作與使用
    1、SPSS工具基本介紹
    2、數(shù)據(jù)清洗與整合功能
    3、建立挖掘模型流程
    4、訓練和處理挖掘模型
    5、使用相關控件
    6、使用SPSS解決業(yè)務問題
    內(nèi)容二:SAS工具操作與使用
    1、SAS基本介紹
    2、SAS中的控件
    3、SAS中訓練和處理挖掘模型
    4、SAS使用中需要注意的問題
    5、SAS操作技巧與實踐經(jīng)驗
    內(nèi)容三:SSAS中的挖掘模型
    1、SSAS中的數(shù)據(jù)挖掘模型介紹
    2、使用SSAS建立挖掘模型
    3、使用SSAS訓練挖掘模型
    4、使用SSAS展現(xiàn)挖掘結(jié)果
    5、使用SSAS與SSIS將挖掘結(jié)果導出
 

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  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)...............
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