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上課地點(diǎn):【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
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        1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽;
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會。

課程大綱
 
  1. SQL開發(fā)培訓(xùn)大綱
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    課程信息
    課程將全方位講解SQL語言的設(shè)計,開發(fā)和使用,結(jié)合實(shí)際項目案例,有針對性的對SQL語言進(jìn)行從點(diǎn)到面,從簡單到復(fù)雜的講解,使學(xué)員學(xué)會應(yīng)用SQL語言解決實(shí)際問題的處理方法和技巧。
  2. 培訓(xùn)特色
    完全采用案例教學(xué),結(jié)合SQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行各種SQL查詢的分析和演示,由淺入深,使學(xué)員逐級掌握SQL的開發(fā)使用,根據(jù)講師多年數(shù)據(jù)庫開發(fā)經(jīng)驗,結(jié)合多種實(shí)際項目案例,使學(xué)員掌握數(shù)據(jù)庫開發(fā)必備的知識和技巧,并對復(fù)雜案例給出查詢應(yīng)用和解決方案。
  3. 目標(biāo)收益
    1、 學(xué)員將學(xué)會針對實(shí)際項目的SQL設(shè)計思路
    2、 學(xué)員將學(xué)會SQL查詢常用的處理方法和解決方案
    3、 學(xué)員將系統(tǒng)地學(xué)習(xí)SQL語言所有開發(fā)應(yīng)用
    4、 學(xué)員將學(xué)會解決復(fù)雜的SQL查詢問題和處理技巧
    5、 學(xué)員將學(xué)會解決SQL查詢優(yōu)化等問題
  4. 課程大綱
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  5. 主題 內(nèi)容
    1.SQL基礎(chǔ)
  6. (1)數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)概念
    (2)數(shù)據(jù)庫對象
    (3)標(biāo)準(zhǔn)SQL概念?
    (4)標(biāo)準(zhǔn)SQL的語法結(jié)構(gòu)?
    (5)T-SQL與PL-SQL
  7. 2.SQL單表查詢
  8. (1)最簡單的SQL
    (2)SELECT..FROM..子句
    (3)WHERE條件查詢
    (4)GROUP BY分組查詢
    (5)HAVING查詢
    (6)ORDER BY排序
    (7)單表組合查詢
  9. 3.SQL多表查詢
  10. (1)內(nèi)聯(lián)接
    (2)左外聯(lián)接
    (3)右外聯(lián)接
    (4)全外聯(lián)接
    (5)交叉聯(lián)接
    (6)笛卡爾聯(lián)接
    (7)自聯(lián)接
    (8)子查詢
    (9)IN的使用
    (10)聯(lián)接條件的判斷
    (11)多字段聯(lián)接
    (12)多表查詢中空值的處理
    (13)多表查詢中字段類型不匹配的處理
    (14)多表查詢中如何篩選字段
    (15)UNION和UNION ALL
    (16)MERGE
    (17)JOIN類型的使用場合
    (18)JOIN類型之間的對比
    (19)JOIN類型總結(jié)
    (20)多表查詢總結(jié)
  11. 4.SQL中的DML
  12. (1)DML概念
    (2)單表INSERT操作
    (3)單表UPDATE操作
    (4)單表DELETE操作
    (5)多表INSERT操作
    (6)多表UPDATE操作
    (7)多表DELETE操作
    (8)DROP和TRUNCATE
    (9)DML使用總結(jié)
  13. 5.查詢中常用系統(tǒng)函數(shù)
  14. (1)時間函數(shù)
    (2)字符串函數(shù)
    (3)聚合函數(shù)
    (4)轉(zhuǎn)換函數(shù)
    (5)空值函數(shù)
    (6)數(shù)學(xué)函數(shù)
    (7)其他函數(shù)
  15. 6.存儲過程
  16. (1)存儲過程概念
    (2)存儲過程的使用場合
    (3)DECLARE變量
    (4)輸入?yún)?shù)和返回值
    (5)簡單存儲過程的建立
    (6)返回單一值
    (7)返回結(jié)果集
    (8)復(fù)雜存儲過程的設(shè)計思路
    (9)存儲過程中使用臨時表
    (10)存儲過程中使用函數(shù)
    (11)存儲過程中使用游標(biāo)
    (12)IF..ELSE..?
    (13)CASE..WHEN..?
    (14)WITH..?
    (15)變量的生命周期
    (16)嵌套存儲過程概念
    (17) 嵌套存儲過程設(shè)計原則
    (18)嵌套存儲過程設(shè)計方法
    (19)嵌套存儲過程效率把握
    (20)事務(wù)
    (21)回滾
    (22)異常處理
    (23)大型項目案例中的存儲過程開發(fā)案例
    (24)存儲過程開發(fā)應(yīng)用技巧
  17. 7. 游標(biāo)
  18. (1)游標(biāo)概念
    (2)游標(biāo)的使用場合
    (3)OPEN游標(biāo)
    (4)FETCH游標(biāo)
    (5)CLOSE和DEALLOCATE游標(biāo)
    (6)WHILE循環(huán)
    (7)先FETCH和后FETCH游標(biāo)
    (8)使用游標(biāo)建立復(fù)雜查詢
    (9)使用系統(tǒng)表技巧
    (10)嵌套游標(biāo)概念
    (11)嵌套游標(biāo)的使用場合
    (12)使用嵌套游標(biāo)進(jìn)行復(fù)雜查詢
    (13)使用游標(biāo)注意事項總結(jié)
  19. 8.函數(shù)
  20. (1)函數(shù)概念
    (2)函數(shù)的使用場合
    (3)函數(shù)與存儲過程在使用中的區(qū)別和聯(lián)系
    (4)輸入?yún)?shù)和返回值
    (5)返回單一值
    (6)返回表
    (7)函數(shù)的語法結(jié)構(gòu)
    (8)函數(shù)中使用DECLARE變量
    (9)函數(shù)開發(fā)的方法和技巧
    (10)函數(shù)在項目中的應(yīng)用案例
    (11)嵌套函數(shù)的使用
    (12)嵌套函數(shù)之間的參數(shù)傳值
    (13)使用嵌套函數(shù)需要注意的問題
  21. 9. 觸發(fā)器
  22. (1)觸發(fā)器概念
    (2)觸發(fā)器的分類
    (3)觸發(fā)器的語法結(jié)構(gòu)
    (4)INSERTED表的使用
    (5)DELETED表的使用
    (6)觸發(fā)器使用技巧總結(jié)
  23. 10.動態(tài)SQL
  24. (1)動態(tài)SQL概念
    (2)什么情況下需要使用動態(tài)SQL?
    (3)動態(tài)SQL的分類
    (4)動態(tài)SQL開發(fā)
    (5)EXEC的使用
    (6)PRINT的使用
    (7)拼接查詢字符串
    (8)動態(tài)SQL使用中的注意事項
    (9)動態(tài)SQL與游標(biāo)的結(jié)合
    (10)動態(tài)SQL的生命周期
    (11)實(shí)際項目中的動態(tài)SQL使用
    (12)動態(tài)SQL使用技巧
  25. 11.SQL查詢設(shè)計
  26. (1)分析問題
    (2)確立表之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系
    (3)確立處理流程
    (4)建立模型
    (5)設(shè)計SQL開發(fā)
    (6)注意事項
  27. 12.SQL查詢優(yōu)化
  28. (1)海量數(shù)據(jù)概念
    (2)海量數(shù)據(jù)查詢遇到的問題
    (3)針對海量數(shù)據(jù)的SQL優(yōu)化
    (4)SQL查詢語句優(yōu)化
    (5)SQL查詢優(yōu)化之建立索引
    (6)SQL查詢優(yōu)化中避免事項總結(jié)
  29. 13.SQL開發(fā)項目案例分析
  30. (1)某報表系統(tǒng)的SQL項目開發(fā)
    (2)某考勤系統(tǒng)的SQL項目開發(fā)
    (3)某外企數(shù)據(jù)整合項目案例
    (4)某外企市場數(shù)據(jù)分析流程
    (5)某外企數(shù)據(jù)庫設(shè)計開發(fā)

  31. ?? 3.IAAS存儲選型及規(guī)劃
    四:云數(shù)據(jù)中心運(yùn)維
    1.?云數(shù)據(jù)中心面臨的主要問題
    2.?云數(shù)據(jù)中心運(yùn)維平臺總體架構(gòu)。
    3.?云數(shù)據(jù)中心監(jiān)控
    4.?云數(shù)據(jù)中心資本管理
    5.?IT服務(wù)管理
    五:云數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃與建設(shè)
    1.?土建和施工
    2.?綠色機(jī)房的規(guī)劃
    3.?綠色機(jī)房建設(shè)要點(diǎn)
    六:災(zāi)備解決方案的規(guī)劃與建設(shè)
    1.?災(zāi)備的概念
    2.?災(zāi)備的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范
    3.?災(zāi)備的建設(shè)要點(diǎn)
    七:傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的改造和整合
    1.?架構(gòu)治理的框架
    2.?運(yùn)營模型
    3.?傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心改造和整合
    八:云數(shù)據(jù)中心安全
    1.?從“斯諾登事件”看安全
    2.?云數(shù)據(jù)中心安全措施
    3.?安全機(jī)制與應(yīng)急方案
    九:云數(shù)據(jù)中心展望
    1.?標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)中心
    2.?綠色節(jié)能模式的深入應(yīng)用。
    3.?大虛擬化時代的到來
    4.?云數(shù)據(jù)中心在大數(shù)據(jù)方向的應(yīng)用
    7.2 使用ansible-vault
    7.3 典型應(yīng)用場景
    第8章 Ansible與云計算
    8.1 了解云平臺管理流程
    8.2 Ansible AWS和OpenStack
    8.3 Ansible與Docker
    8.4 Ansible Jenkins
    第9章 部署Zabbix組件
    9.1 了解部署流程
    9.2 編寫業(yè)務(wù)roles
    9.3 安裝部署
    第10章 部署HAProxy + LAMP架構(gòu)
    10.1 了解整體架構(gòu)流程
    10.2 編寫業(yè)務(wù)roles
    10.3 配置部署以及測試
    10.4 擴(kuò)容與維護(hù)
    第11章 大數(shù)據(jù)環(huán)境的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
    11.1 某運(yùn)營商大數(shù)據(jù)環(huán)境
    11.2 準(zhǔn)備大數(shù)據(jù)集群環(huán)境
    11.3 部署Hadoop集群
    11.4 部署后Hadoop初始化與驗證
    第12章 Ansible管理Windows系統(tǒng)
    12.1 Ansible管理Windows工作原理
    12.2 搭建Ansible管理工作組Windows環(huán)境
    12.3 搭建Ansible管理活動目錄Windows環(huán)境
    12.4 支持管理Windows模塊
    12.5 常用Windows管理實(shí)例
    第13章 網(wǎng)絡(luò)自動化管理的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
    13.1 網(wǎng)絡(luò)管理也自動化了
    13.2 Ansible官方集成的網(wǎng)絡(luò)角色
    13.3 生成配置文件及部署
    13.4 通過SNMP方式配置網(wǎng)絡(luò)
    13.5 網(wǎng)絡(luò)設(shè)備廠商提供接口實(shí)現(xiàn)自動化
    第14章 Ansible API
    14.1 runner API
    14.2 playbook API
    14.3 使用Flask封裝Ansible API
    14.4 使用Celery實(shí)現(xiàn)任務(wù)異步化
    14.5 使用jQuery Ajax異步請求

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