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       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
   實驗設(shè)備
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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓(xùn)班中重聽;
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程大綱
 

人工智能課程培訓(xùn)
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培訓(xùn)目的:
(1)了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展,了解國際人工智能的主要流派和路線,了解國內(nèi)人工智能研究的基本情況,熟悉人工智能的研究領(lǐng)域.
(2) 較詳細地論述知識表示的各種主要方法。重點掌握狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法,熟悉語義網(wǎng)絡(luò)法,了解知識表示的其他方法,如框架法、劇本法、過程法等。
(3) 掌握盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法,特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、A*算法等.了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法.
(4)? 掌握消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術(shù)、了解不確定性推理、非單調(diào)推理的概念.
(5) 概括性地介紹人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域,如專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等.
? (6)簡介人工智能程序設(shè)計的語言和工具.
? (7) 掌握Visual Prolog編程環(huán)境,會使用Prolog語言編寫簡單的智能程序。
培訓(xùn)內(nèi)容:
1.?知識表示方法
2、搜索原理
3、推理技術(shù)
4、機器學(xué)習(xí)
5、規(guī)劃系統(tǒng)
6、專家系統(tǒng)
7、自然語言理解
8、智能控制
9、人工智能程序設(shè)計
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