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       每期人數(shù)限3到5人。
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上課地點:【上?!浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程大綱
 
  1. 大數(shù)據(jù)認證培訓
    ? 模塊一:大數(shù)據(jù)管理?
    1.1:Cloudera?Hadoop??CCAH?認證培訓:
    大數(shù)據(jù)時代:Hadoop認證變身高薪敲門磚,目前我們正處在大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)要向“數(shù)據(jù)驅動”模式轉換,Hadoop人才需求很大,但是國內外Hadoop人才短缺。國外譬如Oracle,Apple和HP等都不再坐等合適的具有Hadoop技能的應聘者上門,而是逐漸采取派遣其員工參加Cloudera的Hadoop培訓和認證考試。
  2. 因為Cloudera目前是全球最成功的Hadoop商業(yè)化運營公司,其在業(yè)界的地位類似于Redhat在Linux的地位。Cloudera所提供Hadoop服務已經(jīng)持續(xù)了三年,同時也為其在企業(yè)級Hadoop軟件份額是最大的,甚至在Oracle大數(shù)據(jù)一體機中,采用的Hadoop也是由Cloudera所提供。在過去1年中,通過Cloudera?Hadoop培訓的相關人才是所有Hadoop認證人才中最搶手的。
    CCAH?認證培訓內容
    Apache?Hadoop的應用案例
    Hadoop分布式文件系統(tǒng)
    Hadoop數(shù)據(jù)載入
    MapReduce
    規(guī)劃Hadoop機群
    Hadoop安裝和基本配置
    安裝配置Hive,Impala和Pig
    Hadoop客戶端
    高級配置
    Hadoop安全
    管理和調度作業(yè)
    機群維護
    機群監(jiān)測和排錯
    1.2?大數(shù)據(jù)與關系型數(shù)據(jù)庫RDBMS集成
    鑒于傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫RDBMS系統(tǒng)在存儲價值數(shù)據(jù)方面目前無可取代的地位,二關系型數(shù)據(jù)庫的王者非Oracle莫屬,濤德獨家推出Hadoop大數(shù)據(jù)平臺與Oracle數(shù)據(jù)庫集成培訓。
    課程內容:
    Oracle大數(shù)據(jù)連接件簡介
    Big?Data?Connector使用
    Oracle?Loader?For?Hadoop
    ?
    模塊二:大數(shù)據(jù)分析培訓
    課程內容:
    Hadoop基礎
    Pig基礎
    使用Pig進行簡單數(shù)據(jù)分析
    使用Pig處理復雜數(shù)據(jù)
    使用Pig分析處理多數(shù)據(jù)集
    Pig排錯和優(yōu)化
    Hive與Impala基礎
    使用Hive與Impala進行數(shù)據(jù)分析
    數(shù)據(jù)管理
    數(shù)據(jù)存儲與性能
    使用Hive與Impala進行數(shù)據(jù)分析
    Impala如何執(zhí)行查詢/擴展及改善性能
    使用Hive分析處理文本數(shù)據(jù)
    Hive優(yōu)化
    擴展Hive
    如何選取數(shù)據(jù)分析工具
  3. 模塊三:大數(shù)據(jù)挖掘
  4. 3.1大數(shù)據(jù)環(huán)境下的R數(shù)據(jù)挖掘
    課程內容:
    基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘
    常用數(shù)據(jù)挖掘及機器學習算法簡介
    回歸算法
    貝葉斯算法
    ROC分析
    SVM支持向量機算法基礎
    K-Means算法基礎
    O-Means算法基礎
    R語言基礎
    使用R語言進行數(shù)據(jù)挖掘
  5. 3.2?ODM數(shù)據(jù)挖掘
    課程內容:
    RDBMS系統(tǒng)管理大數(shù)據(jù)簡介
    安裝ODM
  6. 案例介紹:某知名在線金融保險集團數(shù)據(jù)挖掘案例?
    2?數(shù)據(jù)分類
    2?Classification?
    數(shù)據(jù)分類模型介紹
    數(shù)據(jù)源配置
    創(chuàng)建與配置聚類模型
    模型測試與比較
    商業(yè)案例分析
    ?
    3?回歸分析
    3?Regression?Models
    回歸分析模型介紹s
    數(shù)據(jù)源配置
    創(chuàng)建與配置回歸模型
    模型測試與比較
    商業(yè)案例分析
    ?
    4?聚類分析
    5Clustering?Models
    回歸分析模型介紹s
    數(shù)據(jù)源配置
    創(chuàng)建與配置聚類模型
    模型測試與比較
    商業(yè)案例分析
    ?
    5?實施異常檢測
    5Anomaly?Detection
    配置檢測模型與算法
    ?
    商業(yè)案例分析

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