課程大綱：Isight多學科、多目標優化及輕量化設計培訓
1.試驗設計方法：正交試驗、中心復合、拉丁方等
2.近似模型：響應面, 神經網絡, 克里格等
3.優化方法：梯度優化、全局優化、多目標優化、及新 PE （ParetoExplorer）高效多目標優化算法
4.多學科優化方法：IDF,MDF,CO協調優化算法框架
5.流體力學優化 ：CFD程序集成，及與Sculptor高階網格變形結合的風阻優化、風量分配優化和氣道優化等。
6.結構輕量化優化：FEM程序集成，以及考慮剛度、模態和安全性的白車身輕量化
6.動力學優化 ：Adams等多體動力學流程集成、Matlab Simulink PID控制系統優化
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