課程大綱： MATLAB圖像處理課程培訓(xùn)
導(dǎo)入和導(dǎo)出圖像
刪除噪聲
圖像配準
檢測、提取和匹配圖像特征
檢測圖像中的邊緣，線條和圓圈
基于顏色和紋理分割物體
使用形態(tài)操作修改目標形狀
測量形狀屬性
執(zhí)行圖像集的批處理分析
導(dǎo)入和可視化圖像
Objective: 將圖像導(dǎo)入MATLAB并可視化。將圖像轉(zhuǎn)換為用于后續(xù)分析步驟的格式。
導(dǎo)入和顯示圖像
圖像類型轉(zhuǎn)換
導(dǎo)出圖像
預(yù)處理圖像
Objective: 通過濾波和對比度調(diào)整預(yù)處理圖像以簡化或者允許后續(xù)的圖像分析步驟
調(diào)整圖像對比度
通過濾波減少圖像噪聲
處理非均勻背景
逐塊應(yīng)用自定義函數(shù)
空間變換和圖像配準
Objective: 通過配準比較不同縮放和定位的圖像，使用相同技術(shù)創(chuàng)建全景圖像。
幾何變換
使用點映射的圖像配準
基于相位相關(guān)的圖像配準
利用圖像特征自動進行圖像配準
Objective: 檢測、提取和匹配圖像特征集以自動進行圖像配準。
檢測和提取特征
匹配特征
估計圖像之間的幾何變換
邊緣和線條檢測
Objective: 分割對象邊緣并提取邊界的像素位置，檢測圖像中的線條和圓圈。
分割對象邊緣
檢測直線
對圖像集進行批量分析
圓形對象檢測
顏色和紋理分割
Objective: 基于顏色和紋理分割目標，使用紋理特征進行圖像分類。
顏色空間變換
顏色分割
紋理分割
基于紋理的圖像分類
特征提取
Objective: 分析和修改對象形狀，改進分割結(jié)果。Count the detected objects and calculate object features
like area or centroids.對檢測到的對象進行計數(shù)，以及計算對象的特征，如面積和質(zhì)心
對象計數(shù)
測量形狀屬性
使用形態(tài)學(xué)操作
執(zhí)行分水嶺分割
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