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課程名稱：Apache Mahout 基礎入門培訓

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課程大綱

課程大綱：

Apache Mahout 基礎入門

1 Mahout 簡介

2 Bayes 分類算法簡介

3 K-Means 聚類算法簡介

Mahout 簡介

: 1.了解Mahout的歷史，特性，應用場景

2
Mahout 安裝配置

1.下載Mahout并配置

2.Hadoop與Mahout的啟動

3
Mahout 聚類算法

1.KMeans聚類算法的介紹與應用

4
Mahout 分類算法

1.Bayes分類算法的原理介紹

2.20news數據集示例測試

下載并安裝配置 Mahout

使用 K-Means 分析數據

使用 Bayes 分類算法分析新聞組數據

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課程教師

曙海專家講師

曙海的講師隊伍名校博士、碩士學歷的工程師占絕大多數，他們大部分為華為，Xilinx,上海貝爾，synopsys，TI德州儀器，Synopsys，中科院，中興，Intel英特爾,Cadence公司,NI公司，IBM，Altera，Oracle，微軟，飛思卡爾等大型公司高級工程師，項目經理，技術支持專家，開發過多個大型項目，基本上都有十幾年實際項目經驗。

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