課程大綱： R語言高級培訓
廣義線性回歸模型
廣義線性回歸模型的基本概念
Logistic回歸模型的實例（連續自變量）
Logistic回歸模型的應用
Logistic回歸模型的實例（分類自變量）（1）
Logistic回歸模型的實例（分類自變量）（2）
Logistic回歸模型的實例（分類自變量）（3）
非線性回歸模型
非線性回歸模型的建模實例
nls非線性函數的應用
分位數回歸
分位數回歸基礎理論
分位數回歸實例（1）
分位數回歸實例（2）
分位數回歸實例（3）
單因素方差分析
方差分析的理論基礎
單因素方差分析的實例
均值的多重比較
正態性檢驗和方差齊性檢驗
雙因素方差分析
雙因素方差分析
正交實驗設計與方差分析
正交實驗設計的基礎理論
正交實驗設計的實例（1）
正交實驗設計的實例（2）
有交互作用的正交實驗實例（1）
有交互作用的正交實驗實例（2）
判別分析
判別分析的概念和fisher線性判別
線性判別分析和預測實例
手動計算判別分析
距離判別的基本思想和實例
多個總體的距離判別及實例
聚類分析
聚類分析的基本思想
聚類分析的R語言實例
主成分分析
主成分分析的基本原理
主成分分析的R語言實例（1）
主成分分析的R語言實例（2）
因子分析
因子分析原理（1）
因子分析原理（2）
因子分析的R語言實例
因子得分及綜合排序
綜合評價
綜合評價和層次分析法的原理
綜合評價的R語言實例
對應分析
對應分析的基本原理
對應分析的R語言實例
典型相關分析
典型相關分析的基本原理
典型相關分析的實例（1）
典型相關分析的實例（2）
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