課程大綱： 大數據思維與技術培訓
第一單元：大數據思維與技術認知
大數據分析計算模式
大數據分析核心架構
大數據分析基礎認知
大數據分析主要應用
學生能力及學習方法論
大數據分析的問題
第一單元：大數據思維與技術認知測試
第一單元：大數據思維與技術認知作業
第二單元：大數據分析領域技術
自然語言處理的基本概念
數據驅動的信息安全與對抗
自然語言處理目標和框架
信息安全對抗大數據分析
自然語言處理關鍵技術
生物信息處理大數據分析
自然語言處理應用案例
第二單元：大數據分析領域技術
第二章單元作業
第三單元：大數據分析編程基礎
Java
Linux基礎
Linux文本編輯器的使用
Kali Linux的介紹和使用
虛擬機的使用
VPS的使用
Linux的目錄和文件管理
C語言
Python
第三單元：大數據分析編程基礎單元作業
第三單元：大數據分析編程基礎單元測試
第四單元：大數據分析計算方法
機器學習基礎
無監督學習
深度學習
監督學習
強化學習
集成學習
大數據分析計算方法單元作業
大數據分析計算方法單元測試
第五單元：大數據分析計算平臺
root用戶啟用
JDK安裝
Flink平臺搭建
虛擬化技術
Spark平臺搭建
ssh安裝配置
Hadoop平臺搭建
GPU加速
大數據分析計算平臺單元作業
大數據分析計算平臺單元測試
第六單元：大數據分析特征工程
數據清洗
特征處理
概念解析
第六單元：大數據分析特征工程單元作業
第六單元：大數據分析特征工程單元測試
第七單元：大數據分析工程實踐
西尼羅河病毒預測
技術競賽系統簡介
大數據要素脫敏系統
阿里云安全惡意程序檢測
輿情系統
ICT供應鏈畫像與風險分析系統
互聯網新聞情感分析預測
乘用車細分市場銷量預測
大數據與法律
第七單元：大數據分析工程實踐
第七單元：大數據分析工程實踐
加入高級會員獲得助教答疑
