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大數(shù)據(jù)企業(yè)項(xiàng)目類友盟案例培訓(xùn)

章節(jié)1
大數(shù)據(jù)企業(yè)項(xiàng)目第1章
第1節(jié)
01.業(yè)務(wù)模型說明
第2節(jié)
02.架構(gòu)描述
第3節(jié)
03.術(shù)語解釋-新增-活躍-用戶等等
第4節(jié)
04.初始化weblog收集模塊-公共模塊-配置模塊

第5節(jié)
05.初始化收集端模塊-編程模擬上傳json數(shù)據(jù)

第6節(jié)
06.通過firefox的poster插件測(cè)試web程序

第7節(jié)
07.創(chuàng)建client數(shù)據(jù)生成程序 不斷發(fā)送數(shù)據(jù)給server

第8節(jié)
08.client上傳log時(shí)，將client系統(tǒng)時(shí)間寫入request的header中

第9節(jié)
09.編寫工具類，使用內(nèi)省實(shí)現(xiàn)屬性復(fù)制

第10節(jié)
10.處理server收到的日志

章節(jié)2
大數(shù)據(jù)企業(yè)項(xiàng)目第2章
第1節(jié)
01.時(shí)間修正

第2節(jié)
02.屬性復(fù)制

第3節(jié)
03.通過GeoLite提取ip地址的真實(shí)區(qū)域

第4節(jié)
04.工具類封裝地理信息獲取

第5節(jié)
05.startuplog對(duì)象的地址設(shè)置

第6節(jié)
06.地理信息進(jìn)行緩存處理

第7節(jié)
07.將日志信息轉(zhuǎn)換成json格式發(fā)送給kafka主題

第8節(jié)
08.準(zhǔn)備kafka集群和zk集群并創(chuàng)建主題

第9節(jié)
09.啟動(dòng)kakfa集群-web程序-phone程序測(cè)試數(shù)據(jù)收集

第10節(jié)
10.分析flume收集kafka消息-分區(qū)手段

第11節(jié)
11.自定義攔截器-添加logType和log創(chuàng)建時(shí)間的頭信息

第12節(jié)
12.導(dǎo)出flumejar文件部署到flume lib下

第13節(jié)
13.配置flume

第14節(jié)
14.添加自定義攔截器給配置文件

第15節(jié)
15.使用maven命令導(dǎo)出工件需要的所有第三方類庫

第16節(jié)
16.聯(lián)動(dòng)測(cè)試-收集數(shù)據(jù)到hdfs

第17節(jié)
17.使用json serse作為hive表的串行化處理工具

章節(jié)3
大數(shù)據(jù)企業(yè)項(xiàng)目第3章
第1節(jié)
01.使用當(dāng)前線程類加載解決公共模塊的加載問題

第2節(jié)
02.修改flume配置文件原生類型-避免大量小文件

第3節(jié)
03.使用腳本創(chuàng)建倉庫表

第4節(jié)
04.調(diào)度導(dǎo)入分區(qū)表數(shù)據(jù)分析

第5節(jié)
05.時(shí)間導(dǎo)入數(shù)據(jù)分析

第6節(jié)
06.使用sed編輯器處理時(shí)間問題

第7節(jié)
07.編寫exec.sh文件和exportData.sql文件

第8節(jié)
08.使用hive命令測(cè)試導(dǎo)入hdfs數(shù)據(jù)到hive分區(qū)表

第9節(jié)
09.修改手機(jī)端數(shù)據(jù)生成時(shí)間戳

第10節(jié)
10.實(shí)現(xiàn)調(diào)度周期導(dǎo)入hdfs數(shù)據(jù)到hive分區(qū)表

第11節(jié)
11.centos安裝tomcat

第12節(jié)
12.部署web程序到centos的tomcat下

第13節(jié)
13.分析統(tǒng)計(jì)用戶和新增用戶數(shù)

第14節(jié)
14.計(jì)算一天的起始和結(jié)束時(shí)間片

第15節(jié)
15.計(jì)算指定天所在的周和月的時(shí)間線

第16節(jié)
16.自定義UDF實(shí)現(xiàn)天起始和天結(jié)束時(shí)間提取

第17節(jié)
17.注冊(cè)UDF函數(shù)-測(cè)試

章節(jié)4
大數(shù)據(jù)企業(yè)項(xiàng)目第4章
第1節(jié)
01.DateUtil通過偏移量定位時(shí)間-統(tǒng)一時(shí)間訪問

第2節(jié)
02.注冊(cè)函數(shù)-測(cè)試函數(shù)-選定庫

第3節(jié)
03.查詢?nèi)招略?周新增-月新增-用戶總數(shù)

第4節(jié)
04.一次性統(tǒng)計(jì)一周內(nèi)每天的新增用戶

第5節(jié)
05.通過分區(qū)查詢?nèi)栈?月活-周活數(shù)

第6節(jié)
06.可視化web模塊初始化

第7節(jié)
07.添加hive-jdbcclient驅(qū)動(dòng)到可視化模塊-測(cè)試

第8節(jié)
08.測(cè)試jdbc查詢hive的自定義函數(shù)

第9節(jié)
09.測(cè)試SSM連接查詢hive數(shù)據(jù)庫

第10節(jié)
10.關(guān)閉spring管理的事務(wù)-修改mybatis映射文件中大于小于比較符轉(zhuǎn)義處理

第11節(jié)
11.查詢指定的app今天新增用戶數(shù)

第12節(jié)
12.嵌套子查詢-查詢一周內(nèi)每天新增用戶

第13節(jié)
13.連接web的ui程序-測(cè)試

第14節(jié)
14.通過鏈接訪問新增用戶-提交job給hive-執(zhí)行查詢

第15節(jié)
15.dubbo概述

第16節(jié)
16.可視化web項(xiàng)目拆分-統(tǒng)計(jì)服務(wù)提供者模塊初始化

第17節(jié)
17.配置dubbo服務(wù)提供方-檢查zk

第18節(jié)
18.配置dubbo消費(fèi)者方集成-1

章節(jié)5
大數(shù)據(jù)企業(yè)項(xiàng)目第5章
第1節(jié)
01.在hive使用using jar方式注冊(cè)hdfs上的庫函數(shù)

第2節(jié)
02.dubbo連接超時(shí)修改-消費(fèi)者可視化程序測(cè)試

第3節(jié)
03.dubbo實(shí)現(xiàn)當(dāng)前周內(nèi)每天新增用戶數(shù)

第4節(jié)
04.dubbo測(cè)試通過web可視化-provider-Hiveserver實(shí)現(xiàn)周內(nèi)用戶新增統(tǒng)計(jì)

第5節(jié)
05.改造dubbo模塊公共資源抽取

第6節(jié)
06.echart集成基礎(chǔ)

第7節(jié)
07.echart使用ajax訪問服務(wù)端數(shù)據(jù)-回傳回調(diào)-刷新echart圖表

第8節(jié)
08.echart集成json回傳數(shù)據(jù)-配置web程序

第9節(jié)
09.echart集成json-pom中json配置調(diào)整

第10節(jié)
10.echart動(dòng)態(tài)刷新圖表-ajax訪問controller方法

第11節(jié)
11.過去五周周活躍用戶數(shù)-過去六月活躍用戶數(shù)

第12節(jié)
12.沉默用戶數(shù)

第13節(jié)
13.啟動(dòng)次數(shù)

第14節(jié)
14.版本分布

第15節(jié)
15.本周回流用戶-1.版本分布

第16節(jié)
16.本周回流用戶-2sql實(shí)現(xiàn)

第17節(jié)
17.連續(xù)n周活躍-忠誠用戶-連續(xù)活躍用戶

第18節(jié)
18.近期流失用戶

第19節(jié)
19.留存用戶

第20節(jié)
20.新鮮度分析

章節(jié)6
大數(shù)據(jù)企業(yè)項(xiàng)目第6章
第1節(jié)
01.python-包-import-fromimport

第2節(jié)
02.python-爬蟲

第3節(jié)
03.python-爬蟲2

第4節(jié)
04.python-爬蟲3

第5節(jié)
05.python-集成hbase

第6節(jié)
06.spark使用python實(shí)現(xiàn)wordcount-lambda表達(dá)式

章節(jié)7
大數(shù)據(jù)企業(yè)項(xiàng)目第7章
第1節(jié)
01.分析spark streaming實(shí)現(xiàn)用戶行為的實(shí)時(shí)更新

第2節(jié)
02.編程實(shí)現(xiàn)DStream聚合-firstTime-lastTime

第3節(jié)
03.編程測(cè)試數(shù)據(jù)生成-聚合結(jié)果

第4節(jié)
04.聚合結(jié)果再分組-插入phoenix表中

第5節(jié)
05.聚合結(jié)果再分組-插入phoenix表中2

第6節(jié)
06.使用phoenix-core maven依賴

第7節(jié)
07.定義phoenix-udf函數(shù)

第8節(jié)
08.stat服務(wù)provider和phoenix交互查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果

第9節(jié)
09.自定義phoenix函數(shù)

章節(jié)8
大數(shù)據(jù)企業(yè)項(xiàng)目第8章
第1節(jié)
01.phoenix UDF定義

第2節(jié)
02.定義to_int函數(shù)將bigint轉(zhuǎn)換成integer(針對(duì)-1)

第3節(jié)
03.客戶單代碼測(cè)試udf函數(shù)

第4節(jié)
04.phoenix UDF投影列表達(dá)式處理

第5節(jié)
05.phoenix處理Day-week-month

第6節(jié)
06.phoenix處理Day-week-month2

第7節(jié)
07.phoenix查詢周新增用戶統(tǒng)計(jì)

第8節(jié)
08.phoenix查詢周活躍用戶

第9節(jié)
09.使用MR實(shí)現(xiàn)用戶畫像

第10節(jié)
10.知識(shí)點(diǎn)總結(jié)

第11節(jié)
11.簡歷指導(dǎo)