課程大綱： 深度學習入門培訓
第01節-神經網絡概述
第02節-神經網絡發展史
第03節-從0到1-單層感知器
第04節-從0到1-單層感知器(代碼實踐)
第05節-網絡優化-線性神經網絡，delta學習規則，梯度下降法
第06節-網絡優化-線性神經網絡，delta學習規則，梯度下降法(代碼實踐)
第07節-進軍多層-BP神經網絡介紹
第08節-進軍多層-BP神經網絡介紹(代碼實踐1)
第09節-進軍多層-BP神經網絡介紹(代碼實踐2)
第10節-深入理解BP神經網絡(論文講解)
第11節-過擬合，以及google神經網絡小工具
第12節-Hopfield神經網絡
第13節-Hopfield神經網絡(代碼實踐)
第14節-玻爾茲曼機
第15節-受限玻爾茲曼機RBM
第16節-受限玻爾茲曼機RBM(代碼)
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