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      問卷設計與分析實戰(zhàn)(SPSS+AMOS)培訓

 

 

第1章 如何做問卷設計
1.1 什么是問卷

1.2 問卷的設計步驟

1.3 如何設計封閉題和開放題

1.4 如何設置題目選項

1.5 量表的基本類型

1.6 簡單量表的衍生題目類型

1.7 問卷設計中的注意事項1

1.8 問卷設計中的注意事項2

1.9 評價問卷質量的五大標準

第2章 如何做在線問卷調查
2.1 在線問卷的特點

2.2 在線問卷平臺應當實現(xiàn)的功能

2.3 如何提高在線問卷的回復率

2.4 問卷星平臺操作快速入門

2.5 問卷星數(shù)據(jù)如何與SPSS無縫對接

第3章 問卷的7種設計框架與分析思路
3.1 問卷的7種設計框架

3.2 橫斷面研究問卷的分析思路

3.3 影響關系研究問卷的分析思路

3.4 復雜網絡關系研究問卷的分析思路

3.5 類實驗設計問卷的分析思路

3.6 權重體系構造問卷的分析思路

3.7 細分類問卷的分析思路

3.8 連續(xù)性研究問卷的分析思路

第4章 問卷的數(shù)據(jù)錄入
4.1 CCSS項目案例介紹

4.2 新建數(shù)據(jù)文件

4.3 數(shù)據(jù)錄入格式的基本結構

4.4 變量的測量尺度

4.5 SPSS中變量設定的基本操作

4.6 開放題與單選題的錄入設定

4.7 多選題的錄入設定

4.8 多選題變量集的設定與轉換

第5章 問卷的數(shù)據(jù)管理
5.1數(shù)據(jù)管理概述

5.2 計算新變量

5.3 變量值的重編碼

5.4連續(xù)變量的可視化分箱

5.5 雙錄數(shù)據(jù)集的比較與核查

5.6 數(shù)據(jù)核查方法論

5.7 利用數(shù)據(jù)驗證模塊查錯

5.8 發(fā)現(xiàn)并清理問卷中的低質量樣本

第6章 問卷的數(shù)據(jù)準備與數(shù)據(jù)理解
6.1 SPSS統(tǒng)計描述功能概述

6.2 分類變量的描述

6.3 多選題的統(tǒng)計描述

6.4 連續(xù)變量的描述：基本概念

6.5 無序單選題的統(tǒng)計描述

6.6 有序單選題、量表題和數(shù)值題的統(tǒng)計描述

6.7 反向題與雙向題的數(shù)據(jù)轉換與描述

6.8 排序題的數(shù)據(jù)轉換與描述

第7章 反應定勢與共同方法偏差
7.1 針對反應定勢（Response set）的題目處理

7.2 什么是共同方法偏差

7.3 Harman單因素檢驗

7.4 潛在誤差變量控制法

7.5 其他控制方法

第8章 問卷數(shù)據(jù)的圖表呈現(xiàn)
8.1 統(tǒng)計圖的基本信息維度

8.2 展示單分類變量信息的統(tǒng)計圖

8.3 展示單連續(xù)變量信息的統(tǒng)計圖

8.4 雙變量統(tǒng)計圖：分類vs分類變量

8.5 雙變量圖：含有數(shù)值變量

8.6 展示多變量信息的統(tǒng)計圖

8.7 SPSS繪圖操作入門

8.8 SPSS圖形元素的選擇方式

8.9 SPSS圖形編輯操作入門

8.10 統(tǒng)計表繪制的基本知識

8.11 SPSS制表模塊基本操作入門

8.12 復雜統(tǒng)計表格制表案例

8.13 多選題制表案例

8.14 如何在SPSS中使用表格模板

8.15分析結果與office軟件的交互操作

8.16 總結：分析結果的標準統(tǒng)計圖表呈現(xiàn)

8.17 案例：消費者信心指數(shù)隨背景資料的變化規(guī)律

第9章 問卷數(shù)據(jù)的統(tǒng)計推斷
9.1 如何正確選擇統(tǒng)計分析方法

9.2 兩樣本t檢驗的SPSS實現(xiàn)

9.3 單因素方差分析的SPSS實現(xiàn)

9.4 兩獨立樣本比較非參數(shù)方法的SPSS實現(xiàn)

9.5 卡方檢驗的SPSS實現(xiàn)與卡方校正

9.6 雙變量的皮爾遜相關分析

9.7 單選題與數(shù)值題的統(tǒng)計推斷

9.8 多選題的統(tǒng)計推斷

9.9 排序題和雙向題的統(tǒng)計推斷

9.10 實戰(zhàn)案例：咖啡屋開店位置調研

9.11 實戰(zhàn)案例：CCSS建模

第10章 中介效應與調節(jié)效應
10.1線性回歸模型的基本概念

10.2線性回歸模型的SPSS實現(xiàn)

10.3回歸模型的適用條件

10.4回歸分析的標準建模步驟

10.5 中介效應的基本概念

10.6 用回歸對話框分析中介效應

10.7 用process插件分析中介效應

10.8 擬合多變量中介效應模型

10.9 調節(jié)效應的基本概念

10.10 用回歸和方差對話框分析調節(jié)效應

10.11 用process插件分析調節(jié)效應

10.12 同時擬合中介效應與調節(jié)效應

第11章 項目分析
11.1 項目分析的基本概念

11.2 問卷改進案例說明

11.3 項目分析實例

第12章 問卷的信度與效度分析
12.1 信度的基本概念

12.2 信度分析實例

12.3主成分分析的基本原理

12.4因子分析的基本原理

12.5主成分分析綜合評價案例

12.6用因子分析進行綜合評價

12.7因子旋轉

12.8平行分析：一種其實沒啥用的方法

12.9 效度的基本概念

12.10 探索性因子分析的技術要點

12.11 探索性因子分析實例

第13章 結構方程模型與AMOS入門
13.1 結構方程模型基本概念入門

13.2 如何進行結構方程模型的參數(shù)估計

13.3 AMOS軟件操作入門

13.4 結構方程模型的評價指標

13.5 用AMOS擬合中介效應與調節(jié)效應模型

13.6 用AMOS擬合單因子分析模型

第14章 驗證性因子分析
14.1 驗證性因子分析的不同之處

14.2 擬合驗證性因子分析模型

14.3 正交CFA模型

14.4 高階CFA模型

14.5 多個模型的比較

第15章 結構方程模型綜合案例
15.1口味測試案例背景說明

15.2設計結構方程模型框架

15.3初步嘗試擬合模型

15.4對模型中的無效參數(shù)進行化簡

15.5模型改進：修正指數(shù)開始學習

15.6模型改進：臨界比檢驗