課程大綱： 數據挖掘 spss modeler 17 大數據 數據分析培訓
第1節
1.課程策劃
第2節
2. 界面認識
第3節
3.數據挖掘原理
第4節
4.1 數據讀入（數據準備階段）
第5節
4.2 數據庫與編碼處理
第6節
4.3 亂碼與數據庫原理連接
第7節
4.4 常見數據類型的讀入
第8節
5.1 數據記錄選項（選擇 樣本）
第9節
5.2 排序和平衡 分區
第10節
5.3 分區匯總
第11節
5.4 鏈接與追加
第12節
6.1 數據類型節點
第13節
6.2導出，填充，分類
第14節
6.3 分級和 RMF
第15節
6.3 分級和 RMF（補充）
第16節
6.4 關聯分析 數據處理
第17節
7.1 數據質量清洗
第18節
7.2 聚類分析與細分
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