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        MATLAB高級(jí)應(yīng)用課程系列--圖像/視頻處理、信號(hào)方向

   入學(xué)要求

1) 對(duì)線性代數(shù)和計(jì)算機(jī)基本操作有一定基礎(chǔ)
2) 對(duì)MATLAB和M語(yǔ)言編程有基本的了解

   班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào))
       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時(shí)間和地點(diǎn)
上課地點(diǎn):【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開(kāi)課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班)
圖像/視頻處理開(kāi)課時(shí)間:2020年7月20日
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        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

   MATLAB高級(jí)應(yīng)用課程系列--圖像/視頻處理、信號(hào)方向
 
第一階段 MATLAB在圖像處理中的應(yīng)用

課程目標(biāo):
1)全面掌握如何使用MATLAB進(jìn)行圖像處理算法的編程和開(kāi)發(fā)

課程內(nèi)容:
1) MATLAB基礎(chǔ)知識(shí)
2) MATLAB中的圖像基本操作
3) 基本的圖像處理操作
4) 區(qū)域操作
5) 圖像修復(fù)
6) 分割與邊緣檢測(cè)
7) 圖像處理的典型應(yīng)用

第二階段 MATLAB在視頻處理中的應(yīng)用


課程目標(biāo):


1)全面掌握如何使用MATLAB進(jìn)行視頻處理算法的編程和開(kāi)發(fā)

課程內(nèi)容:

1) 視頻的獲取
2) 視頻的輸出處理
3) 視頻接口講解
4) 視頻格式轉(zhuǎn)換
5) 視頻中加入圖像處理算法
6) 視頻處理的典型應(yīng)用

第三階段

一、 Matlab圖像處理

1. Matlab支持的圖像格式

2. Matlab支持的圖像類(lèi)型

3. 用matlab進(jìn)行圖像的讀寫(xiě)操作

4. 用matlab進(jìn)行圖像顯示和信息獲取

5. 用matlab獲取圖像的統(tǒng)計(jì)特性

6. 圖像類(lèi)型轉(zhuǎn)換

二、 圖像增強(qiáng)技術(shù)

1. 圖像直方圖

2. 圖像的直方圖均衡化

3. 圖像的加減乘除運(yùn)算

4. 圖像的縮放、旋轉(zhuǎn)、切割

5. 圖像的塊處理

三、 圖像濾波技術(shù)

1. 圖像空域?yàn)V波

2. 傅里葉變換的基本知識(shí)

3. 圖像頻域?yàn)V波

4. 圖像去噪

5. 指定感興趣的區(qū)域

四、 圖像分割與特征提取

1. 閾值分割方法

2. 圖像形態(tài)學(xué)分割

3. 特征區(qū)域重建

4. 圖像邊緣檢測(cè)

5. 圖象變換的基本原理

6. Hough變換

7. 圖像的顏色分割

8. 圖像的分水嶺分割

五、 圖像處理的應(yīng)用

1. 移動(dòng)檢測(cè)

2. 文本檢測(cè)

3. 檢測(cè)物體

4. 物體跟蹤

5. 模式匹配

6. 人臉識(shí)別


第四階段 MATLAB

1 初識(shí)數(shù)字圖像處理與識(shí)別 ?

2 Matlab數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) ?

3 圖像的點(diǎn)運(yùn)算 ?

灰度直方圖、灰度的線性變換、灰度對(duì)數(shù)變換 ?

伽瑪變換、灰度閾值變換、分段線性變換 ?

直方圖均衡化、直方圖規(guī)定化 ?

4 圖像的幾何變換 ?

解決幾何變換的一般思路 ?

圖像平移、圖像鏡像、圖像轉(zhuǎn)置、圖像縮放、圖像旋轉(zhuǎn)、插值算法 ?

5 空間域圖像增強(qiáng) ?

圖像增強(qiáng)基礎(chǔ)、空間域?yàn)V波 ?

圖像平滑、中值濾波、圖像銳化 ?

6 頻率域圖像增強(qiáng) ?

頻率域?yàn)V波——與空間域?yàn)V波殊途同歸 ?

傅立葉變換基礎(chǔ)知識(shí) ?

快速傅立葉變換及實(shí)現(xiàn) ?

頻域?yàn)V波基礎(chǔ)、頻域低通濾波器、頻率域高通濾波器 ?

頻域?yàn)V波器與空域?yàn)V波器之間的內(nèi)在聯(lián)系 ?

7 小波變換 ?

多分辨率分析、Gabor多分辨率分析、常見(jiàn)小波分析、高維小波 ?

8 圖像復(fù)原 ?

圖像復(fù)原的一般理論、實(shí)用圖像復(fù)原技術(shù) ?

9 彩色圖像處理 ?

彩色基礎(chǔ)、彩色模型、全彩色圖像處理基礎(chǔ) ?

10 形態(tài)學(xué)圖像處理 ?

二值圖像中的基本形態(tài)學(xué)運(yùn)算、二值圖像中的形態(tài)學(xué)應(yīng)用 ?

灰度圖像中的基本形態(tài)學(xué)運(yùn)算 ?

11 圖像分割 ?

圖像分割概述、邊緣檢測(cè)、霍夫變換、閾值分割、區(qū)域分割 ?

基于形態(tài)學(xué)分水嶺算法的圖像分割 ?

12 特征提取 ?

圖像特征概述、基本統(tǒng)計(jì)特征、特征降維、局部二進(jìn)制模式 ?

13 圖像識(shí)別初步 ?

模式識(shí)別概述、模式識(shí)別方法分類(lèi) ?

最小距離分類(lèi)器和模板匹配 ?

14 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ?

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ) ?

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的可視化實(shí)現(xiàn) ?

Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱 ?

15 支持向量機(jī)


第五階段

1.?圖像的正交變換

2.?傅里葉變換

3.?離散余弦變換、離散小波變換DWT

4.?Hough變換、Radon變換

5?圖像增強(qiáng)

6?空間域圖像增強(qiáng)、空域?yàn)V波增強(qiáng)、頻域增強(qiáng)、彩色增強(qiáng)

7?圖像的壓縮編碼

7.1?JPEG靜止圖像壓縮的基本原理、JPEG編碼的關(guān)鍵技術(shù)、JPEG2000

7.2?基于DCT的圖像水印實(shí)例

8?形態(tài)學(xué)圖像處理

8.1?集合論中的基本概念

8.2?數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)基本運(yùn)算

8.3?擊中/擊不中變換

8.4?形態(tài)學(xué)圖像處理應(yīng)用

8.5?灰度圖像形態(tài)學(xué)

8.6?數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的應(yīng)用實(shí)例

9?圖像分割

9.1?圖像分割概述、閾值分割法、區(qū)域分割法、分水嶺分割法

10?圖像的特征提取與分析

10.1?紋理特征提取、顏色特征提取、形狀特征提取、結(jié)構(gòu)特征提取

11?光流場(chǎng)計(jì)算與基于塊的運(yùn)動(dòng)估計(jì)

11.1?光流場(chǎng)基礎(chǔ)、光流場(chǎng)計(jì)算

11.2?基于塊的運(yùn)動(dòng)估計(jì)基礎(chǔ)

11.3?幾種常見(jiàn)的基于塊運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法

11.4?光流場(chǎng)計(jì)算與基于塊的運(yùn)動(dòng)估計(jì)比較

12?視頻壓縮編碼

12.1?視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)

12.2?MPEG2編碼器的原理

12.3?基于MATLAB的MPEG2編/解碼器實(shí)現(xiàn)

12.4?壓縮域視頻信號(hào)處理

13?數(shù)字視頻水印實(shí)例

13.1?視頻水印技術(shù)基礎(chǔ)、視頻水印的嵌入、視頻水印的提取

端海培訓(xùn)
端海教育實(shí)驗(yàn)設(shè)備
dsp6000系統(tǒng)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)班
ti davenci培訓(xùn)班
ti 達(dá)芬奇雙核培訓(xùn)班
端海培訓(xùn)實(shí)驗(yàn)設(shè)備
fpga培訓(xùn)班
 
DSP 部分實(shí)驗(yàn)室實(shí)景
端海實(shí)驗(yàn)室
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.(2024年07月24日)..........................................................

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