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Stata軟件培訓班

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        1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

培訓目的：
使學員熟練使用Stata進行實證分析工作，主要包括：
(1)掌握多種常用的估計方法（如普通最小二乘法、廣義最小二乘法、非線性最小二乘法、最大似然估計、iv估計和gmm）；
(2)學會估計和分析時間序列和面板數(shù)據(jù)常用模型（如單位根檢驗、協(xié)整分析、var、固定效應模型、隨機效應模型、動態(tài)面板模型、面板單位根檢驗和面板協(xié)整分析等等）；
(3)學會編寫一個完整的Stata程序；
(4)學會應用Stata進行抽樣和模擬分析，包括bootstrap和monte carlo模擬分析

1、金融與財務與stata的結(jié)合
2、 蒙特卡洛數(shù)據(jù)模擬

(1) 隨機函數(shù)

(2) 數(shù)學函數(shù)

(3) 離散變量的隨機模擬

(4) 連續(xù)變量的隨機模擬

(5) 多元分布的模擬

(6) 方差分析

(7) 主成分分析

(8) 基本統(tǒng)計量、相關系數(shù)及結(jié)果輸出

(9) 回歸分析與結(jié)果輸出

3、 中國上市公司交易數(shù)據(jù)庫

(1) 通過商業(yè)數(shù)據(jù)庫下載數(shù)據(jù)

(2) 交易數(shù)據(jù)的縱向合并(append)過程

(3) 交易數(shù)據(jù)的清理

(4) 日數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成月度、季度和年度數(shù)據(jù)

(5) 日數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成周數(shù)據(jù)（周三收盤）

(6) 股權(quán)變更數(shù)據(jù)的整理（Fillin）

(7) Post 命令簡介

(8) 每家公司每年做一個回歸及結(jié)果輸出(上市公司股票價格同步性的計算方法)

(9) 自由下載交易數(shù)據(jù)-cntrade.ado

4、 中國上市公司財務數(shù)據(jù)介紹

(1) 通過CSMAR獲取上市公司財務數(shù)據(jù)及清理過程

(2) 通過Wind獲取上市公司財務數(shù)據(jù)及清理過程

(3) 財務數(shù)據(jù)的橫向合并

(4) 給數(shù)據(jù)貼標簽

(5) ROA, ROE, Tobin’s Q等各種財務指標的計算

(6) 與行業(yè)數(shù)據(jù)橫向合并

(7) Jones Model和盈余管理

(8) 對照組樣本的構(gòu)造（post命令）

(9) 自由獲取交易數(shù)據(jù)

5、公司治理數(shù)據(jù)薈萃

（1） 高管數(shù)據(jù)的獲取

（2） 字符串函數(shù)

（3） 找到董事長

（4） 找到總經(jīng)理

（5） 董事長和總經(jīng)理是不是一個人

（6） 找到董事

（7） 找到獨立董事

（8） 董事會的規(guī)模

（9） 董事會的獨立性

（10） 審計數(shù)據(jù)、大所、審計意見

（11） 大股東、十大股東、Herfindahl指數(shù)的計算

6、 事件研究方法*

(1) 矩陣函數(shù)

(2) 變量到矩陣的轉(zhuǎn)化

(3) 調(diào)用矩陣的元素

(4) 保存事件信息到矩陣（以XXXX為例）

(5) 估計窗口與事件窗口

(6) 為每個事件構(gòu)造一份數(shù)據(jù)

(7) 市場模型

(8) 三因素模型

(9) CAR和BAH的計算

(10) 編寫對話框

(11) Eventstudy集成命令介紹

7、 編制ado命令*

(1) Hello World

(2) 參數(shù)傳遞

(3) 臨時變量和臨時文件

(4) TTABLE: 一個完整的ado文件介紹

(5) 用Stata調(diào)用操作系統(tǒng)發(fā)送電子郵件

8、Mata*

(1) 簡介

(2) 函數(shù)庫

(3) 在Stata中調(diào)用Mata

(4) cnaccounting.ado，用mata免費獲取中國上市公司財務數(shù)據(jù)

1）狀態(tài)空間與動態(tài)因子模型與Stata應用

（2）面板數(shù)據(jù)的計量分析與Stata應用

（3）調(diào)查數(shù)據(jù)分析與Stata應用

（4）離散選擇模型與Stata應用

（5）Stata編程

（6）Mata矩陣運算

（7）極大似然估計與Stata應用

（8）廣義矩估計與Stata應用